Seu modelo.Sua implantação.

Desde avaliação de modelos, quantização e ajuste fino até planejamento de capacidade, região e infraestrutura.

Dos requisitos à produção

  1. Descreva sua carga de trabalho

    Modelo, caso de uso, duração do contexto e tráfego esperado.

  2. Avalie o plano

    Versão do modelo, quantização, GPU e planejamento de capacidade.

  3. Validar a carga de trabalho

    Benchmarks, verificações de qualidade e testes de latência/taxa de transferência.

  4. Implantar na produção

    Região, endpoints privados, API, monitoramento e SLA.

Personalize de acordo com sua carga de trabalho

Modelo e precisão

Escolha uma versão do modelo e avalie a quantização FP8/NVFP4.

Ajuste fino e adaptação

Ajuste e adapte-se aos seus dados, com validação de qualidade.

Contexto longo

Dimensione os recursos de inferência em torno da janela de contexto e das necessidades de cache KV.

Implantação privada

Recursos isolados, endpoints privados e capacidade dedicada.

Regiões e requisitos de dados

Escolha regiões de acordo com os requisitos de infraestrutura e processamento de dados.

SLA e suporte

Defina metas de capacidade, disponibilidade e resposta em seu plano.

Projetado para inferência de produção.

Pegamos modelos abertos desde adaptação, quantização e otimização de kernel por meio de cache, estratégias de paralelismo e implantação de vários nós, mantendo-os estáveis ​​sob carga real de produção.

Motores de inferência

vLLMSGLangGráficos CUDALote Contínuo

Otimização

NVFP4/FP8Cache de prefixoDecodificação EspeculativaTensor Paralelo

Perfil de implantação

API

Compatível com OpenAI

Streaming · SSE

Servindo

Ponto de extremidade dedicado

Capacidade reservada

Escala

1 GPUMulti-GPUMultinó

Dimensione verticalmente ou entre nós à medida que a carga de trabalho aumenta.

Obtenha um plano de implantação personalizado

Conte-nos seu modelo, carga de trabalho e necessidades de implantação — avaliaremos a capacidade, as regiões e as metas de desempenho e retornaremos com um plano.