Utilice un modelo con Vercel AI SDK a través de IteraCompute.

# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'

Compruebe que choices[0].message.content contenga texto visible;HTTP 200 por sí solo es insuficiente.El razonamiento puede consumir el presupuesto de producción.Para Qwen gratis, utiliza el ejemplo de la primera llamada gratuita a la API para desactivar el pensamiento, luego envíe un mensaje dentro de su herramienta.

1. Regístrate y verifica tu correo electrónico, o inicia sesión con Google.No se requiere tarjeta ni recarga.
2. Abra Claves API, cree una clave que permita qwen/qwen3.8-27b y guarde el secreto que se muestra una vez.
3. Ejecute esto en Bash (macOS, Linux o WSL) con cURL y Python 3. Reemplace su clave api con su clave.Mantenga el archivo Response.json local.

export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"

curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512,"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":false}}' \
  -o response.json && python3 -c 'import json; r=json.load(open("response.json")); text=r["choices"][0]["message"]["content"]; assert text and text.strip(), "Empty model reply: activation is incomplete"; print(text)'

La prueba tiene éxito cuando choices[0].message.content contiene texto no vacío. Este comando lo imprime y falla si la respuesta está vacía; registrarse o recibir HTTP 200 no basta para completar la activación. Salida esperada: Hello! (el texto puede variar).

Este ejemplo de Qwen desactiva el pensamiento para una respuesta breve y visible.401/403: verifique la clave y el permiso del modelo.429: verifique el uso mensual y el TPM en la consola, luego respete el Retry-After.La capacidad libre puede hacer cola;no realice repetidos intentos paralelos.

mkdir itera-ai-example
cd itera-ai-example
npm init -y
npm install ai@7.0.137 @ai-sdk/openai-compatible@3.0.67
export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"
# Save the example above as example.mjs
node example.mjs

Utilice Node.js 22 o posterior.Ejecute example.mjs en el servidor.Mantenga la clave en una variable de entorno del servidor o en un secreto de implementación;nunca use NEXT_PUBLIC_ o VITE_ para ello, confirme un archivo .env ni llame a la API desde el código del navegador.Este ejemplo utiliza Finalizaciones de chat con Qwen gratuito;su opción de pensamiento es específica de Qwen3.8-27B.

Verificado el 11 de octubre de 2026 con Node.js 25.2.1, ai 7.0.137 y @ai-sdk/openai-compatible 3.0.67.Resultado real de API: ¡Hola!(Se omite el espacio en blanco inicial).El ejemplo busca una respuesta que no esté vacía.El ejemplo se ejecuta como una aplicación CLI del lado del servidor.

Hello!

• ✓Finalizaciones de chatApoyado
• ✓Llamada de herramientasApoyado
• ✓RazonamientoApoyado
• ✓Entrada de imagenApoyado
• ✓TransmisiónApoyado

401 / 403: verifique la clave y el permiso del modelo.Qwen gratuito no requiere saldo ni tarjeta.Para modelos pagos, consulta también saldo disponible.