Qwen3.8-27B

Descripción general

Qwen3.8-27B es el modelo de entrada gratuito en GPU IteraCompute, con contexto libre de 128K, llamada de herramientas y transmisión.El acceso a la API compatible con OpenAI ahora está disponible de forma gratuita.

Para que usarlo

Se trata de tareas iniciales que hay que evaluar, no de puntos de referencia de calidad publicados.Pruebe con sus propias aportaciones antes de ampliar el flujo de trabajo.

Elige tu herramienta

Elige un modelo y herramienta para tu tarea → · Asignación gratuita y límites →

Lo que se ha verificado

OpenCode verifica un pequeño ciclo de herramienta de lectura/edición/prueba.Las pruebas del 11 de octubre verifican únicamente la conexión de texto.Ninguno establece calidad de imagen, límites de contexto prolongado o estabilidad sostenida.

Evidencia revisada el 15 de octubre de 2026. Las fechas de los exámenes siguen siendo las fechas originales.Los límites reales de la cuenta aún deben verificarse con la consola y la puerta de enlace.

Precios

Gratis · Itera alojado.La entrada, la entrada y la salida en caché cuestan $0 por 1 millón de tokens.Se aplican límites de tarifas de uso legítimo;sin SLA sobre capacidad libre.

Límites de uso

• El contexto total libre es de 128K, incluida la entrada y la salida máxima solicitada.La producción máxima es de 8192 tokens en cada nivel.
• La asignación mensual y el TPM se comparten entre las claves de cuenta.Las solicitudes gratuitas pueden hacer cola;Ninguno de los niveles de Qwen proporciona un SLA.
• Un HTTP 200 con contenido vacío no es una prueba de texto completa.Utilice la primera llamada gratuita para comprobar una respuesta breve y visible.
• Utilice Finalizaciones de chat para el flujo de trabajo documentado de OpenCode y divida repositorios grandes en extractos de fuentes relevantes.

Parámetros API

Los parámetros varían según el modelo.Mantenga los controles específicos del modelo separados de los campos compartidos compatibles con OpenAI.

Lea el registro real de configuración y operación →

API

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    extra_body={"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False}},
)
text = response.choices[0].message.content
if not text or not text.strip():
    raise RuntimeError("Empty model reply: activation is incomplete.")
print(text)

import OpenAI from "openai";

if (!process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY) {
  throw new Error("Set ITERACOMPUTE_API_KEY on the server.");
}

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.8-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
  max_tokens: 512,
  chat_template_kwargs: { enable_thinking: false },
});
const text = response.choices[0].message.content;
if (!text || !text.trim()) throw new Error("Empty model reply: activation is incomplete.");
console.log(text);

export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"

curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512,"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":false}}' \
  -o response.json && python3 -c 'import json; r=json.load(open("response.json")); text=r["choices"][0]["message"]["content"]; assert text and text.strip(), "Empty model reply: activation is incomplete"; print(text)'

URL básica

https://api.iteracompute.com/v1

Punto final

POST /v1/chat/completions

ID del modelo

qwen/qwen3.8-27b

Autenticación

Autorización: Portador ITERACOMPUTE_API_KEY

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