Inferencia dedicada
Inferencia basada en su carga de trabajo.
Planifique la infraestructura de inferencia para cargas de trabajo de producción en torno al rendimiento, la latencia, la duración del contexto y la región de implementación.
que ofrecemos
Capacidad de GPU dedicada
Reserve o aísle recursos de GPU y escale según la demanda de rendimiento.
Implementación de modelos y API
Implemente modelos abiertos con acceso API compatible con OpenAI.
Rendimiento y ajuste de contexto a largo plazo
Ajuste el rendimiento, la latencia, la simultaneidad, la caché KV y el contexto largo.
Cuantización
Evalúe NVFP4, FP8 y alternativas para su modelo y hardware.
Implementación regional y privada
Elija regiones de implementación y puntos finales privados para las necesidades de datos, redes y cumplimiento.
Diseñado para inferencia de producción.
Tomamos modelos abiertos desde la adaptación, cuantificación y optimización del kernel hasta el almacenamiento en caché, estrategias de paralelismo y despliegue multinodo, manteniéndolos estables bajo carga de producción real.
Motores de inferencia
Optimización
Perfil de implementación
API
Compatible con OpenAI
Transmisión · SSE
sirviendo
Punto final dedicado
Capacidad reservada
Escala
Escale verticalmente o entre nodos a medida que crece la carga de trabajo.
Creado para la inferencia de producción
- Cargas de trabajo API de gran volumen
- Inferencia de empresa privada
- Aplicaciones de contexto largo
- Aplicaciones sensibles a la latencia
- Plataformas de agente/IA
- Implementaciones de modelos personalizados
Envíe su solicitud de implementación
Cuéntenos sobre su carga de trabajo y sus requisitos de implementación.Evaluamos las opciones disponibles según modelo, capacidad y región.
La capacidad, configuración, regiones, precios y disponibilidad se confirman en su propuesta.