専用の推論
ワークロードに基づいて構築された推論。
スループット、レイテンシー、コンテキストの長さ、デプロイメント領域に基づいて、実稼働ワークロードの推論インフラストラクチャを計画します。
私たちが提供するもの
専用GPU容量
GPU リソースを予約または分離し、スループットの需要に合わせて拡張します。
モデルのデプロイメントと API
OpenAI 互換の API アクセスを使用してオープン モデルをデプロイします。
パフォーマンスとロングコンテキストのチューニング
スループット、レイテンシ、同時実行性、KV キャッシュ、ロング コンテキストを調整します。
量子化
NVFP4、FP8、およびモデルとハードウェアの代替品を評価します。
地域およびプライベート展開
データ、ネットワーク、コンプライアンスのニーズに合わせて、展開リージョンとプライベート エンドポイントを選択します。
実稼働推論用に設計されています。
私たちは、キャッシング、並列処理戦略、マルチノード展開による適応、量子化、カーネル最適化からオープン モデルを採用し、実際の運用負荷の下でも安定した状態を保ちます。
推論エンジン
最適化
導入プロファイル
API
OpenAI 互換
ストリーミング・SSE
サービス提供状況
専用エンドポイント
予約容量
スケーリング
1 GPUマルチGPUマルチノード
ワークロードの増加に応じて、垂直方向またはノード間でスケーリングできます。
実稼働推論用に構築
- 大量の API ワークロード
- 民間企業の推論
- ロングコンテキストのアプリケーション
- 遅延に敏感なアプリケーション
- エージェント/AIプラットフォーム
- カスタムモデルの展開
導入リクエストを送信する
ワークロードと導入要件について教えてください。モデル、容量、地域に基づいて利用可能なオプションを評価します。
容量、構成、リージョン、価格、可用性は提案書で確認されます。