워크로드를 중심으로 추론이 구축되었습니다.

처리량, 대기 시간, 컨텍스트 길이 및 배포 지역을 중심으로 프로덕션 워크로드에 대한 추론 인프라를 계획합니다.

우리가 제공하는 것

전용 GPU 용량

GPU 리소스를 예약하거나 격리하고 처리량 수요에 따라 확장합니다.

모델 배포 및 API

OpenAI 호환 API 액세스를 통해 개방형 모델을 배포하세요.

성능 및 장기 컨텍스트 튜닝

처리량, 대기 시간, 동시성, KV 캐시 및 긴 컨텍스트를 조정합니다.

양자화

귀하의 모델과 하드웨어에 대한 NVFP4, FP8 및 대안을 평가하십시오.

지역 및 개인 배포

데이터, 네트워크 및 규정 준수 요구 사항에 맞는 배포 지역과 개인 끝점을 선택하세요.

생산 추론을 위해 설계되었습니다.

우리는 캐싱, 병렬성 전략 및 다중 노드 배포를 통해 적응, 양자화 및 커널 최적화에서 개방형 모델을 가져와 실제 생산 부하에서도 안정적으로 유지합니다.

추론 엔진

vLLMSGLangCUDA 그래프연속 배치

최적화

NVFP4/FP8접두사 캐싱추측적 디코딩텐서 병렬

배포 프로필

API

OpenAI 호환

스트리밍 · SSE

서빙

전용 엔드포인트

예약된 용량

규모

GPU 1개다중 GPU다중 노드

워크로드가 증가함에 따라 수직적으로 또는 노드 전체에 걸쳐 확장됩니다.

생산 추론을 위해 구축됨

  • 대용량 API 워크로드
  • 민간 기업 추론
  • 긴 컨텍스트 애플리케이션
  • 지연 시간에 민감한 애플리케이션
  • 에이전트/AI 플랫폼
  • 커스텀 모델 배포

배포 요청 제출

워크로드 및 배포 요구 사항에 대해 알려주십시오.모델, 용량, 지역을 기준으로 사용 가능한 옵션을 평가합니다.

용량, 구성, 지역, 가격 및 가용성은 제안서에서 확인됩니다.

일반적으로 영업일 기준 1일 이내에 응답해 드립니다.

제출함으로써 귀하는 당사가 귀하의 정보를 처리하는 데 동의하는 것입니다. 개인 정보 보호 정책.