OpenAI 호환 API 문서 |IteraCompute

첫 번째 무료 통화

이메일을 등록하고 확인하거나 Google로 로그인하세요.카드나 충전이 필요하지 않습니다.
API 키를 열고 qwen/qwen3.8-27b를 허용하는 키를 생성하고 한 번 표시된 비밀을 저장하세요.
cURL 및 Python 3을 사용하여 Bash(macOS, Linux 또는 WSL)에서 이를 실행합니다. your-api-key를 키로 바꿉니다.response.json을 로컬로 유지하세요.

배쉬 · Qwen3.8-27B · $0

ITERACOMPUTE_API_KEY= 내보내기"API 키"

컬 --fail-with-body --최대 시간 180 https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \ -H "인증: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \ -H "콘텐츠 유형: application/json" \ -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512,"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":false}}' \ -o response.json && python3 -c 'json 가져오기;r=json.load(open("response.json"));'text=r["choices"][0]["message"]["content"];assert text and text.strip(), "Empty model reply: activation is incomplete";print(text)'

성공은 비어 있지 않은 선택[0].message.content를 의미합니다.이 명령은 이를 인쇄하고 빈 응답으로 실패합니다.등록 또는 HTTP 200만으로는 활성화가 완료되지 않습니다.예상 출력: 안녕하세요!(문구는 다를 수 있습니다).

이 Qwen 예는 짧은 눈에 보이는 답변에 대한 생각을 비활성화합니다.401/403: 키와 모델 권한을 확인하세요.429: 콘솔에서 월간 사용량과 TPM을 확인한 후 재시도 후를 따릅니다.여유 용량이 대기열에 있을 수 있습니다.반복적인 병렬 재시도를 실행하지 마십시오.

API 빠른 시작 → · 무료 허용량 및 한도 →

모델 지원 및 비용

아래 고급 예에서는 유료 DeepSeek V4.1 Flash를 사용하고 API 잔액에서 사용량을 공제합니다.모델 페이지에서 현재 입력, 캐시된 입력 및 출력 가격을 확인하세요.무료 Qwen3.8-27B는 채팅 완료, 스트리밍 및 도구 호출을 지원합니다.이 가이드에서는 Qwen Responses API 지원을 설정하지 않습니다.모델 ID와 추론 매개변수는 서로 바꿔 사용할 수 없습니다.예시를 적용하기 전에 선택한 모델이 각 엔드포인트와 옵션을 지원하는지 확인하세요.

DeepSeek V4.1 플래시 가격 →

1. 개요

IteraCompute API는 OpenAI와 호환됩니다. 애플리케이션이 이미 OpenAI API와 통신하는 경우 마이그레이션은 base_url 및 API 키.채팅 완료, 응답, 스트리밍 및 도구 호출은 선택한 모델이 지원하는 호환 형식을 따릅니다.

2. 기본 URL 및 인증

API 요청은 다음으로 이동합니다. https://api.iteracompute.com/v1채팅 완료 및 응답 요청은 API 키를 사용하여 인증됩니다. 승인 헤더.

ITERACOMPUTE_API_KEY= 내보내기"API 키"

컬 --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \ -H "인증: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \ -H "콘텐츠 유형: application/json" \ -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"temperature":0,"max_tokens":128}'

3. 모델 ID

정확한 것을 사용하세요 공급자/모델 모델 엔드포인트에서 반환된 ID입니다.추가하지 마세요 iteracompute/ 접두사.현재 게이트웨이에서 게시한 모델을 나열합니다.

컬 --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/models

모델 엔드포인트는 공용이며 현재 게이트웨이 카탈로그를 반환합니다.그것을 사용하십시오 이드 반환된 값과 정확히 일치합니다.모델에 대한 상업적 액세스는 여전히 API 키 및 계약에 의해 제어됩니다.

4. 채팅 완료

POST /v1/chat/completions OpenAI 요청 및 응답 형식을 따릅니다.

수입 운영 체제
에서 openai 수입 OpenAI 클라이언트 = OpenAI( base_url="https://api.iteracompute.com/v1", api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"], ) resp = client.chat.completions.create(모델="deepseek/deepseek-v4.1-flash"메시지=[{"role": "사용자", "콘텐츠": "정확하게 '안녕하세요!'라고 답장하세요."}], 온도=0, max_tokens=128, )

인쇄(resp.choices[0].message.content)
인쇄(resp.usage)  # 프롬프트 토큰 / 완료 토큰 / 총 토큰

5. 응답 API

POST /v1/응답 Codex와 같은 클라이언트가 사용하는 OpenAI Responses API를 지원합니다.

수입 운영 체제
에서 openai 수입 OpenAI 클라이언트 = OpenAI( base_url="https://api.iteracompute.com/v1", api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"], ) 응답 = client.responses.create(모델="deepseek/deepseek-v4.1-flash"입력="정확하게 '안녕하세요!'라고 답장하세요."max_output_tokens=128, )
인쇄(response.output_text)

6. 스트리밍(SSE)

세트 "stream": true 서버에서 보낸 이벤트를 수신합니다.청크는 생성된 대로 도착합니다.토큰 사용량은 전달되는 최종 청크에 포함됩니다. 사용법, 터미널 이전 [완료] 이벤트.스트림을 하나의 논리적 요청으로 처리합니다. 토큰이 방출되면 요청이 투명하게 재시도되지 않습니다.

수입 운영 체제
에서 openai 수입 OpenAI 클라이언트 = OpenAI( base_url="https://api.iteracompute.com/v1", api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"], ) 스트림 = client.chat.completions.create(모델="deepseek/deepseek-v4.1-flash"메시지=[{"role": "사용자", "콘텐츠": "정확하게 '안녕하세요!'라고 답장하세요."}], 스트림=참, stream_options={"include_usage": 참}, 온도=0, max_tokens=128, )

에 대한 덩어리 안으로 스트림:
    만약에 덩어리.선택 그리고 Chunk.choices[0].delta.content:
        인쇄(chunk.choices[0].delta.content, end="")
    만약에 청크 사용법:  # 마지막 부분: 토큰 사용량
        인쇄("\n", chunk.usage)

7. 도구 호출

도구는 도구 매개변수는 OpenAI 함수 호출 형식을 따릅니다. 모델이 도구를 호출하기로 결정하면 응답에 다음이 포함됩니다. 도구_호출;도구 결과를 역할과 함께 다시 보내기 "도구" 대화를 계속하려면.

수입 json
수입 운영 체제
에서 openai 수입 OpenAI 클라이언트 = OpenAI( base_url="https://api.iteracompute.com/v1", api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"], ) 메시지 = [{"role": "사용자", "콘텐츠": "싱가포르의 날씨는 어떻습니까?"}] 도구 = [{
    "유형": "함수",
    "함수": {
        "name": "get_weather",
        "설명": "도시의 현재 날씨 가져오기",
        "parameters": {
            "유형": "object",
            "properties": {"도시": {"유형": "string"}},
            "required": ["도시"], }, }, }] resp = client.chat.completions.create(모델="deepseek/deepseek-v4.1-flash"메시지=메시지, 도구=도구, 도구 선택={"유형": "함수", "함수": {"name": "get_weather"}}, max_tokens=512, ) Assistant_message = resp.choices[0].message message.append(assistant_message)

에 대한 전화 안으로 Assistant_message.tool_calls 또는 []: 인수 = json.loads(call.function.arguments) 결과 = {"도시": 인수["도시"], "temperature_c": 29} 메시지.추가({
        "role": "도구",
        "도구 호출 ID": call.id,
        "콘텐츠": json.dumps(결과), }) final = client.chat.completions.create( 모델="deepseek/deepseek-v4.1-flash"메시지=메시지, 도구=도구, max_tokens=512, )
인쇄(final.choices[0].message.content)

8. 오류 코드

오류는 JSON 본문과 함께 OpenAI 오류 형식을 사용합니다. {"오류": {"메시지", "유형", "코드"}}:

상태	의미
400	잘못된 요청 - 잘못된 JSON 또는 필수 매개변수 누락
401	인증 실패 - API 키가 누락되었거나 잘못되었습니다.
403	이 모델 또는 작업에는 키가 허용되지 않습니다.
404	알 수 없는 모델 또는 엔드포인트
429	속도 제한 초과 - 속도를 늦추고 재시도 후 준수
500	내부 오류 - 요청을 다시 시도해도 안전합니다.
503	모델을 일시적으로 사용할 수 없습니다. 백오프로 다시 시도하세요.

9. 요금 제한

Qwen3.8-27B는 계정 전체의 월별 허용량과 TPM을 사용합니다.무료/스타터/프로는 UTC 월별 30M/100M/300M 토큰, 160K/300K/600K TPM 및 128K/128K/256K 컨텍스트를 제공합니다.$10 또는 $50의 순 충전 완료 시 Starter 또는 Pro가 잠금 해제됩니다.무료 계정은 GPU 용량이 사용량이 많은 경우 GPU당 최대 32개의 대기 요청과 120초의 대기 시간으로 대기열에 추가될 수 있습니다.다른 모델에서는 키 제한을 사용합니다.소진된 허용량, 전체 대기열 및 시간 초과 반환 429;명예 재시도 후 다시 시도하기 전에.

10. 지원

통합 질문: support@iteracompute.com