온라인공식 사양

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek · OpenAI 호환 API

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

계정 만들기 →빠른 시작 ↓

USD / 100만 토큰

입력$0.17

캐시 읽기$0.005

캐시 쓰기—

출력$0.7

맥락: 1M
최대 출력: 384K
도구 호출: ✓
추론: ✓
비전: ✓
스트리밍: ✓

공식 사양은 Flash 1017의 이미지 입력을 지원하지만 현재 게이트웨이 경로는 HTTP 400(unsupported_image_input)을 반환했습니다. 여기서는 텍스트 입력을 사용하세요. 공식 Responses, 검색 및 가져오기 기능은 현재 경로에서 검증되지 않았습니다.

OpenAI 호환 API

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017문서 보기 →

카탈로그 업데이트: 2026-10-21.

개요

코딩 및 텍스트 작업을 위한 10월 17일 버전: 컨텍스트 1M, 최대 출력 384K. 스트리밍, 추론, JSON 및 도구 호출은 검증되었으며 현재 경로는 이미지 입력을 지원하지 않습니다.

공식 모델 사양

맥락: 1M
최대 출력: 384K
도구 호출: 지원됨
추론: 지원됨
이미지 입력: 지원됨
스트리밍: 지원됨

기능과 전체 컨텍스트는 제공업체 문서를 기준으로 합니다. Gateway 요청 한도 및 기능 가용성은 다를 수 있습니다.

모델 개발자 문서 · 2026-10-21

Gateway 요청 한도

입력 한도: 1M
출력 한도: 384K

Gateway 제한이 없으면 미공개 상태이며 무제한이 아닙니다. 제공업체 기능 설명은 경로 검증 결과가 아닙니다.

작업 및 선택 장단점

작은 코드 변경, 문서 필드 추출 및 범위를 제한한 도구 작업에 활용하세요. 생성된 패치를 검토하고 애플리케이션에서 JSON을 검증하세요.

도구 선택

OpenAI SDKPython 또는 JavaScript에서 호출 Vercel AI SDKTypeScript 애플리케이션 빌드

작업에 맞는 모델과 도구를 선택하세요 →

노선 수락 기록

2026-10-21

기본 추론과 max_tokens=512, max_completion_tokens=512로 짧은 요청이 통과했습니다. 스트리밍에 최종 usage와 [DONE]이 포함되었고 도구 결과 회신과 최종 답변도 확인했습니다. 전체 코딩 에이전트나 1M 컨텍스트 전체를 검증한 것은 아닙니다.

시험일	엔드포인트	능력	경로 테스트
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	텍스트 응답	통과
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	추론	통과
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	스트리밍	통과
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	JSON 모드(json_object)	통과
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	도구 호출	통과
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	이미지 입력	검사 실패

명시된 날짜에 소규모 승인 샘플이 제공됩니다.전체 컨텍스트 및 출력 제한은 카탈로그 선언입니다.이러한 검사에서는 긴 컨텍스트 품질, 완전한 코딩 작업 흐름 및 지속적인 안정성이 확립되지 않았습니다.

요금

100만 토큰당 USD 가격입니다.

입력$0.17

캐시 읽기$0.005

캐시 쓰기—

출력$0.7

예제 작업: 문서에서 필드 추출

모든 호출에서 12,000개의 집계 입력 토큰과 1,000개의 청구 가능한 출력 토큰을 가정합니다.캐시 히트가 없습니다.

12,000 × $0.17 / 1M + 1,000 × $0.7 / 1M = $0.002740

사용량이 실제로 해당 입력 토큰 중 9,000개를 캐시된 것으로 보고하는 경우 해당 부분을 캐시된 입력 요율($0.005/1M): $0.001255로 바꿉니다.캐시된 토큰은 전체 입력의 일부이며 맨 위에 추가되지 않습니다.

2026-10-21 카탈로그 스냅샷을 사용한 예시 계산입니다.모든 에이전트 호출 및 재시도, 반복 내역 및 청구 가능한 추론 출력을 포함합니다.실제 사용량과 현재 콘솔 가격을 기준으로 정산합니다.

월별 비용 추정

위의 실시간 가격과 별도로 2026년 10월 17일 카탈로그 스냅샷을 사용합니다.100만 토큰당 USD;청구서가 아닌 견적서입니다.

예상 비용에는 표준 텍스트 입력, 캐시 읽기와 텍스트 출력만 포함됩니다. 긴 컨텍스트 할증, 서비스 등급, 캐시 쓰기, 이미지 출력 및 도구 비용은 제외됩니다.

모델

요청당 총 입력 토큰

청구 가능한 출력 토큰/요청

요청당 캐시 적중 토큰

요청/월

입력 캐시 적중률

캐시 적중률 = 캐시 적중 토큰 ÷ 총 입력입니다. 총 입력을 바꾸면 현재 비율을 유지하고 슬라이더를 움직이면 적중 토큰 수가 바뀝니다. 출력에는 과금되는 추론이 포함됩니다. 에이전트 단계와 재시도도 요청으로 계산합니다.

예상 월별 비용

—USD / 달

DeepSeek V4.1 Flash 1017

캐시되지 않은 입력: —
캐시 읽기: —
청구 가능 출력: —

이 모델을 연결하세요 →

계산 및 청구 기준

월별 비용 = 요청 × [입력 × (1 − 캐시된 공유) × 입력 속도 + 입력 × 캐시된 공유 × 캐시 읽기 속도 + 출력 × 출력 속도] / 1,000,000.

캐시된 토큰은 전체 입력의 일부이며 맨 위에 추가되지 않습니다.사용량에 따른 실제 캐시 읽기 적중을 사용합니다.프롬프트를 반복한다고 해서 적중이 보장되는 것은 아닙니다.누락된 요금은 $0가 아니라 확인되지 않은 금액입니다.별도의 캐시 쓰기, 스토리지 및 기타 추가 비용은 제외됩니다.실제 사용량과 현재 콘솔 가격을 고려하여 결정하세요.

계산기를 사용하려면 JavaScript를 활성화하세요.위의 작업 예제는 계속 사용 가능합니다.

사용량 한도

클라이언트 설정 시 위 Gateway 요청 한도를 사용하세요. 공식 컨텍스트는 모델 용량이며 계정의 사용 권한을 의미하지 않습니다.
하나의 대표적인 작업으로 시작하세요.트래픽을 늘리기 전에 정확성, 실제 사용량 및 응답 시간을 확인하십시오.

API 매개변수

매개변수/프로토콜 필드	사용법
`model / messages`	정확한 모델 ID와 채팅 메시지 목록을 사용하세요.
`tools / tool_calls / tool messages`	도구를 사용하여 함수를 정의하고 role=tool을 사용하여 결과를 반환합니다.
`stream / stream_options.include_usage`	최종 용도로 SSE 스트리밍 사용
`max_tokens`	모델 및 계정 한도 내에서 출력 예산 설정

매개변수는 모델에 따라 다릅니다.모델별 제어를 공유 OpenAI 호환 필드와 별도로 유지하세요.

API

기본 URL: https://api.iteracompute.com/v1
엔드포인트: POST /v1/chat/completions
모델 ID: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
인증: Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

문서 보기

FAQ

OpenAI SDK와 함께 DeepSeek V4.1 Flash 1017를 어떻게 사용합니까?

base_url을 https://api.iteracompute.com/v1로 설정하고 모델을 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017로 설정합니다.IteraCompute API 키로 인증하세요.

DeepSeek V4.1 Flash 1017의 가격은 얼마입니까?

100만 토큰당 USD 단위의 현재 입력, 캐시된 입력 및 출력 요율은 가격 섹션을 참조하세요.사용 전 새로 고침 시간을 확인하세요.

어떤 컨텍스트 길이를 사용할 수 있나요?

현재 컨텍스트와 최대 출력은 위의 모델 사양을 확인하세요. 입력과 요청한 최대 출력은 컨텍스트 한도를 공유합니다.

첫 번째 요청을 할 준비가 되셨나요?

키를 생성하고 도구를 선택한 후 비어 있지 않은 첫 번째 응답을 받으세요.

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