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DeepSeek V4.1 Flash 1017

Búsqueda profunda · API compatible con OpenAI

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

USD / 1 millón de tokens

Entrada$0.17
Lectura de caché$0.005
Escritura en caché—
Salida$0.7
Contexto
1M
Salida máxima
384K
Llamada de herramientas
✓
Razonamiento
✓
Visión
✓
Transmisión
✓

La especificación oficial de Flash 1017 admite imágenes, pero esta ruta devolvió HTTP 400 (unsupported_image_input). Use texto aquí. Responses, búsqueda y recuperación oficiales no se probaron en esta ruta.

API compatible con OpenAI
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Catálogo actualizado: 2026-10-21.

Descripción general

Versión del 17 de octubre para código y texto: contexto de 1M y salida máxima de 384K. Streaming, razonamiento, JSON y herramientas verificados; esta ruta no admite imágenes.

Especificaciones oficiales del modelo

Contexto
1M
Salida máxima
384K
Llamada de herramientas
Apoyado
Razonamiento
Apoyado
Entrada de imagen
Apoyado
Transmisión
Apoyado

Las capacidades y el contexto completo proceden de la documentación del proveedor. Los límites del Gateway y las funciones disponibles pueden variar.

Documentación del desarrollador de modelos ·

La especificación oficial de Flash 1017 admite imágenes, pero esta ruta devolvió HTTP 400 (unsupported_image_input). Use texto aquí. Responses, búsqueda y recuperación oficiales no se probaron en esta ruta.

Límites de solicitudes del Gateway

Límite de entrada
1M
Límite de salida
384K

Un límite ausente del Gateway no está publicado; no significa que sea ilimitado. Las capacidades del proveedor no equivalen a una prueba de la ruta.

Tareas y compensaciones de selección.

Úselo para cambios de código acotados, extracción de datos de documentos y flujos limitados de herramientas. Revise los parches y valide el JSON en su aplicación.

Elige tu herramienta

Elige un modelo y herramienta para tu tarea →

Registro de aceptación de ruta

Las pruebas breves pasaron con razonamiento predeterminado, max_tokens=512 y max_completion_tokens=512. El streaming incluyó usage final y [DONE]; la prueba de herramientas devolvió el resultado y una respuesta final. No validan un agente completo ni todo el contexto de 1M.

La especificación oficial de Flash 1017 admite imágenes, pero esta ruta devolvió HTTP 400 (unsupported_image_input). Use texto aquí. Responses, búsqueda y recuperación oficiales no se probaron en esta ruta.

fecha de pruebaPunto finalCapacidadPrueba de ruta
POST /v1/chat/completionsRespuesta de textoSuperado
POST /v1/chat/completionsRazonamientoSuperado
POST /v1/chat/completionsTransmisiónSuperado
POST /v1/chat/completionsModo JSON (json_object)Superado
POST /v1/chat/completionsLlamada de herramientasSuperado
POST /v1/chat/completionsEntrada de imagenComprobación fallida

Pequeñas muestras de aceptación en la fecha indicada.El contexto completo y los límites de salida son declaraciones de catálogo;Estas comprobaciones no establecieron la calidad del contexto prolongado, los flujos de trabajo de codificación completos y la estabilidad sostenida.

Precios

Precios en USD por 1 millón de tokens.

Entrada$0.17
Lectura de caché$0.005
Escritura en caché—
Salida$0.7

Tarea de ejemplo: extraer campos de un documento

Supongamos 12 000 tokens de entrada agregados y 1000 tokens de salida facturables en todas las llamadas.No hay acierto en caché.

12,000 × $0.17 / 1M + 1,000 × $0.7 / 1M = $0.002740

Si el uso realmente informa que 15 000 de esos tokens de entrada están almacenados en caché, reemplace esa parte a la tasa de entrada en caché ($0,005/1 millón): $0,002325.Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.

Cálculo ilustrativo utilizando la instantánea del catálogo del 17 de octubre de 2026.Incluya cada llamada y reintento de cada agente, historial repetido y resultados de razonamiento facturables;liquidar contra el uso real y los precios actuales de la Consola.

Calcule su costo mensual

Utiliza la instantánea del catálogo del 17 de octubre de 2026, independientemente de los precios en vivo anteriores.USD por 1 millón de tokens;un presupuesto, no una factura.

La estimación solo incluye entrada de texto estándar, lecturas de caché y salida de texto. Excluye recargos por contexto largo, niveles de servicio, escrituras de caché, imágenes y herramientas.

Proporción de aciertos = tokens de caché acertados ÷ entrada total. Cambiar la entrada mantiene la proporción; mover el control actualiza los tokens acertados. La salida incluye el razonamiento facturable. Cuente los pasos del agente y los reintentos como solicitudes.

Costo mensual estimado

—USD / mes

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Entrada sin caché
—
lectura de caché
—
Salida facturable
—

Conecta este modelo →
Bases de cálculo y facturación

Costo mensual = solicitudes × [entrada × (1 − recurso compartido en caché) × tasa de entrada + entrada × recurso compartido en caché × tasa de lectura de caché + salida × tasa de salida] / 1.000.000.

Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.Utilice aciertos de lectura de caché reales del uso;repetir un mensaje no garantiza un acierto.Las tarifas que faltan no están confirmadas, no son $0.Se excluyen las tarifas separadas de escritura en caché, almacenamiento y otras tarifas adicionales.Liquidar el uso real y los precios actuales de la consola.

Límites de uso

  • Configure los clientes con los límites del Gateway indicados arriba. El contexto oficial describe la capacidad del modelo, no los derechos de uso de la cuenta.
  • Comience con una tarea representativa.Verifique la corrección, el uso real y el tiempo de respuesta antes de aumentar el tráfico.

Parámetros API

Campo de parámetro/protocoloUso
model / messagesUtilice el ID de modelo exacto y la lista de mensajes de chat
tools / tool_calls / tool messagesUtilice herramientas para definir funciones y role=tool para devolver sus resultados.
stream / stream_options.include_usageUtilice la transmisión SSE con uso final
max_tokensEstablecer un presupuesto de producción dentro de los límites del modelo y de la cuenta.

Los parámetros varían según el modelo.Mantenga los controles específicos del modelo separados de los campos compartidos compatibles con OpenAI.

API

URL básica
https://api.iteracompute.com/v1
Punto final
POST /v1/chat/completions
ID del modelo
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Autenticación
Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

Ver documentos

Preguntas frecuentes

¿Cómo uso DeepSeek V4.1 Flash 1017 con OpenAI SDK?

Establezca base_url en https://api.iteracompute.com/v1 y modelo en deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.Autentíquese con su clave API de IteraCompute.

¿Cuánto cuesta DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Consulte la sección de precios para conocer las tasas actuales de entrada, entrada en caché y salida en USD por 1 millón de tokens.Verifique el tiempo de actualización antes de su uso.

¿Qué longitud de contexto está disponible?

Consulta el contexto y la salida máxima actuales en las especificaciones del modelo de arriba. La entrada y la salida máxima solicitada comparten el límite de contexto.

¿Listo para su primera solicitud?

Cree su clave, elija una herramienta y obtenga una primera respuesta que no esté vacía.