Utilice un modelo con Vercel AI SDK a través de IteraCompute.

# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'

Compruebe que opciones[0].message.content contenga texto visible;HTTP 200 por sí solo es insuficiente.El razonamiento puede consumir el presupuesto de producción.Para Qwen gratis, utiliza el ejemplo de primera llamada gratuita para desactivar el pensamiento, luego envíe un mensaje dentro de su herramienta.

1. Regístrate y verifica tu correo electrónico, o inicia sesión con Google.No se requiere tarjeta ni recarga.
2. Abra Claves API, cree una clave que permita qwen/qwen3.8-27b y guarde el secreto que se muestra una vez.
3. Ejecute esto en Bash (macOS, Linux o WSL) con cURL y Python 3. Reemplace su clave api con su clave.Mantenga el archivo Response.json local.

export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"

curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512,"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":false}}' \
  -o response.json && python3 -c 'import json; r=json.load(open("response.json")); text=r["choices"][0]["message"]["content"]; assert text and text.strip(), "Empty model reply: activation is incomplete"; print(text)'

El éxito significa opciones no vacías [0].message.content.Este comando lo imprime y falla con una respuesta vacía;El registro o HTTP 200 por sí solo no completa la activación.Resultado esperado: ¡Hola!(la redacción puede variar).

Este ejemplo de Qwen desactiva el pensamiento para una respuesta breve y visible.401/403: verifique la clave y el permiso del modelo.429: verifique el uso mensual y el TPM en la consola, luego respete el reintento posterior.La capacidad libre puede hacer cola;no realice repetidos intentos paralelos.

mkdir itera-ai-example
cd itera-ai-example
npm init -y
npm install ai@7.0.137 @ai-sdk/openai-compatible@3.0.67
export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"
# Save the example above as example.mjs
node example.mjs

Utilice Node.js 22 o posterior.Ejecute example.mjs en el servidor.Mantenga la clave en una variable de entorno del servidor o en un secreto de implementación;nunca use NEXT_PUBLIC_ o VITE_ para ello, confirme un archivo .env ni llame a la API desde el código del navegador.Este ejemplo utiliza Finalizaciones de chat con Qwen gratuito;su opción de pensamiento es específica de Qwen3.8-27B.

Verificado el 11 de octubre de 2026 con Node.js 25.2.1, ai 7.0.137 y @ai-sdk/openai-compatible 3.0.67.Resultado real de API: ¡Hola!(Se omite el espacio en blanco inicial).El ejemplo busca una respuesta que no esté vacía.El ejemplo se ejecuta como una aplicación CLI del lado del servidor.

Hello!

• ✓Finalizaciones de chatApoyado
• ✓Llamada de herramientasApoyado
• ✓RazonamientoApoyado
• ✓Entrada de imagenApoyado
• ✓TransmisiónApoyado

401 / 403: verifique la clave y el permiso del modelo.Qwen gratuito no requiere saldo ni tarjeta.Para modelos pagos, consulta también saldo disponible.