Use um modelo com Vercel AI SDK por meio do IteraCompute.

# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'

Verifique se options[0].message.content contém texto visível;O HTTP 200 por si só é insuficiente.O raciocínio pode consumir o orçamento de produção.Para Qwen grátis, use o primeiro exemplo de chamada gratuita para desativar o pensamento e envie um prompt dentro de sua ferramenta.

1. Registre-se e verifique seu e-mail ou faça login no Google.Não é necessário cartão ou recarga.
2. Abra as chaves de API, crie uma chave que permita qwen/qwen3.8-27b e salve o segredo mostrado uma vez.
3. Execute isso no Bash (macOS, Linux ou WSL) com cURL e Python 3. Substitua your-api-key pela sua chave.Mantenha o response.json local.

export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"

curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512,"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":false}}' \
  -o response.json && python3 -c 'import json; r=json.load(open("response.json")); text=r["choices"][0]["message"]["content"]; assert text and text.strip(), "Empty model reply: activation is incomplete"; print(text)'

Sucesso significa escolhas não vazias[0].message.content.Este comando imprime e falha em uma resposta vazia;o registro ou o HTTP 200 por si só não completam a ativação.Resultado esperado: Olá!(o texto pode variar).

Este exemplo Qwen desativa o pensamento para uma resposta curta e visível.401/403: verifique a chave e a permissão do modelo.429: verifique o uso mensal e o TPM no Console e, em seguida, repita Retry-After.A capacidade livre pode ficar em fila;não dispare repetidas tentativas paralelas.

mkdir itera-ai-example
cd itera-ai-example
npm init -y
npm install ai@7.0.137 @ai-sdk/openai-compatible@3.0.67
export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"
# Save the example above as example.mjs
node example.mjs

Use Node.js 22 ou mais recente.Execute example.mjs no servidor.Mantenha a chave em uma variável de ambiente do servidor ou em segredo de implantação;nunca use NEXT_PUBLIC_ ou VITE_ para isso, envie um arquivo .env ou chame a API do código do navegador.Este exemplo usa conclusões de bate-papo com Qwen grátis;sua opção de pensamento é específica para Qwen3.8-27B.

Verificado em 11 de outubro de 2026 com Node.js 25.2.1, ai 7.0.137 e @ai-sdk/openai-compatível 3.0.67.Resultado real da API: Olá!(espaço em branco inicial omitido).A amostra verifica se há uma resposta não vazia.O exemplo é executado como um aplicativo CLI do lado do servidor.

Hello!

• ✓Conclusões de bate-papoSuportado
• ✓Chamada de ferramentaSuportado
• ✓RaciocínioSuportado
• ✓Entrada de imagemSuportado
• ✓TransmissãoSuportado

401/403: verifique a chave e a permissão do modelo.O Qwen grátis não requer saldo ou cartão.Para modelos pagos, verifique também o saldo disponível.