On-lineEspecificações oficiais

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Busca Profunda · API compatível com OpenAI

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

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Tokens USD/1 milhão

Entrada$0.17

Leitura de cache$0.005

Gravação em cache—

Saída$0.7

Contexto: 1M
Saída máxima: 384K
Chamada de ferramenta: ✓
Raciocínio: ✓
Visão: ✓
Transmissão: ✓

A especificação oficial do Flash 1017 aceita imagens, mas esta rota retornou HTTP 400 (unsupported_image_input). Use texto aqui. Responses, busca e obtenção de páginas oficiais não foram testados nesta rota.

API compatível com OpenAI

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Ver documentos →

Catálogo atualizado: 2026-10-21.

Visão geral

Versão de 17 de outubro para código e texto: contexto de 1M e saída máxima de 384K. Streaming, raciocínio, JSON e ferramentas verificados; esta rota não aceita imagens.

Especificações oficiais do modelo

Contexto: 1M
Saída máxima: 384K
Chamada de ferramenta: Suportado
Raciocínio: Suportado
Entrada de imagem: Suportado
Transmissão: Suportado

As capacidades e o contexto completo vêm da documentação do fornecedor. Os limites do Gateway e as funções disponíveis podem variar.

Documentação do desenvolvedor de modelo · 2026-10-21

Limites de pedidos do Gateway

Limite de entrada: 1M
Limite de saída: 384K

Um limite ausente no Gateway não foi publicado; não significa que seja ilimitado. As capacidades do fornecedor não equivalem a um teste da rota.

Tarefas e compensações de seleção

Use para pequenas alterações de código, extração de dados de documentos e fluxos limitados de ferramentas. Revise os patches e valide o JSON na aplicação.

Escolha sua ferramenta

OpenAI SDKChamada de Python ou JavaScript Vercel AI SDKCrie um aplicativo TypeScript

Escolha um modelo e ferramenta para sua tarefa →

Registro de aceitação de rota

2026-10-21

Os testes curtos passaram com raciocínio padrão, max_tokens=512 e max_completion_tokens=512. O streaming incluiu usage final e [DONE]; o teste de ferramentas devolveu o resultado e uma resposta final. Não validam um agente completo nem todo o contexto de 1M.

Data do teste	Ponto final	Capacidade	Teste de rota
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	Resposta de texto	Aprovado
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	Raciocínio	Aprovado
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	Transmissão	Aprovado
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	Modo JSON (json_object)	Aprovado
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	Chamada de ferramenta	Aprovado
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	Entrada de imagem	Verificação falhou

Pequenas amostras de aceitação na data indicada.O contexto completo e os limites de saída são declarações de catálogo;qualidade de contexto longo, fluxos de trabalho de codificação completos e estabilidade sustentada não foram estabelecidos por essas verificações.

Preços

Preços em dólares americanos por 1 milhão de tokens.

Entrada$0.17

Leitura de cache$0.005

Gravação em cache—

Saída$0.7

Tarefa de exemplo: Extrair campos de um documento

Suponha 12.000 tokens de entrada agregados e 1.000 tokens de saída faturáveis em todas as chamadas.Nenhum cache atingido.

12,000 × $0.17 / 1M + 1,000 × $0.7 / 1M = $0.002740

Se o uso realmente relatar 15.000 desses tokens de entrada como armazenados em cache, substitua essa parte pela taxa de entrada em cache (US$ 0,005/1 milhão): US$ 0,002325.Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.

Cálculo ilustrativo usando o instantâneo do catálogo 2026-10-21.Inclua todas as chamadas e novas tentativas do agente, histórico repetido e saída de raciocínio faturável;liquidar com base no uso real e nos preços atuais do console.

Estime seu custo mensal

Usa o instantâneo do catálogo 2026-10-21, independentemente dos preços ativos acima.USD por 1 milhão de tokens;uma estimativa, não uma conta.

A estimativa inclui apenas entrada de texto padrão, leituras de cache e saída de texto. Exclui adicionais de contexto longo, níveis de serviço, gravações de cache, imagens e ferramentas.

Modelo

Tokens totais de entrada / solicitação

Tokens/solicitação de saída faturável

Tokens encontrados no cache / solicitação

Solicitações/mês

Proporção da entrada em cache

Proporção de acertos = tokens encontrados no cache ÷ entrada total. Alterar a entrada mantém a proporção; mover o controle atualiza os tokens encontrados. A saída inclui raciocínio faturável. Conte as etapas do agente e as novas tentativas como solicitações.

Custo mensal estimado

—USD / mês

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Entrada sem cache: —
Leitura de cache: —
Saída faturável: —

Conecte este modelo →

Base de cálculo e faturamento

Custo mensal = solicitações × [entrada × (1 - compartilhamento em cache) × taxa de entrada + entrada × compartilhamento em cache × taxa de leitura de cache + saída × taxa de saída] / 1.000.000.

Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.Use ocorrências reais de leitura de cache do uso;repetir um prompt não garante um acerto.As taxas ausentes não são confirmadas, e não $0.Gravação de cache separada, armazenamento e outras taxas adicionais estão excluídas.Faça um acordo com o uso real e os preços atuais do console.

Habilite o JavaScript para usar a calculadora.O exemplo trabalhado acima permanece disponível.

Limites de uso

Configure os clientes com os limites do Gateway indicados acima. O contexto oficial descreve a capacidade do modelo, não os direitos de utilização da conta.
Comece com uma tarefa representativa.Verifique a exatidão, o uso real e o tempo de resposta antes de aumentar o tráfego.

Parâmetros de API

Campo parâmetro/protocolo	Uso
`model / messages`	Use o ID exato do modelo e a lista de mensagens de bate-papo
`tools / tool_calls / tool messages`	Use ferramentas para definir funções e role=tool para retornar seus resultados
`stream / stream_options.include_usage`	Use streaming SSE com uso final
`max_tokens`	Defina um orçamento de produção dentro do modelo e dos limites da conta

Os parâmetros variam de acordo com o modelo.Mantenha os controles específicos do modelo separados dos campos compartilhados compatíveis com OpenAI.

API

URL base: https://api.iteracompute.com/v1
Ponto final: POST /v1/chat/completions
ID do modelo: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Autenticação: Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

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Perguntas frequentes

Como uso o DeepSeek V4.1 Flash 1017 com o OpenAI SDK?

Defina base_url como https://api.iteracompute.com/v1 e modele como deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.Autentique com sua chave de API IteraCompute.

Quanto custa o DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Consulte a seção de preços para taxas atuais de entrada, entrada em cache e saída em dólares americanos por 1 milhão de tokens.Verifique o tempo de atualização antes de usar.

Qual comprimento de contexto está disponível?

Consulte o contexto e a saída máxima atuais nas especificações do modelo acima. A entrada e a saída máxima solicitada compartilham o limite de contexto.

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