オンライン公式仕様

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek · OpenAI 互換 API

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

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USD / 100万トークン

入力$0.17

キャッシュ読み取り$0.005

キャッシュ書き込み—

出力$0.7

コンテキスト: 1M
最大出力: 384K
ツール呼び出し: ✓
推論: ✓
ビジョン: ✓
ストリーミング: ✓

公式仕様ではFlash 1017の画像入力がサポートされていますが、現在のゲートウェイ経路はHTTP 400（unsupported_image_input）を返しました。ここではテキスト入力を使用してください。公式のResponses、検索、取得機能はこの経路では未検証です。

OpenAI 互換 API

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017ドキュメントを見る →

カタログ更新日：2026-10-21。

概要

コードとテキスト処理向けの10月17日版。コンテキスト1M、最大出力384K。ストリーミング、推論、JSON、ツール呼び出しは検証済みですが、現在の経路は画像入力に対応していません。

開発元のモデル仕様

コンテキスト: 1M
最大出力: 384K
ツール呼び出し: サポートされています
推論: サポートされています
画像入力: サポートされています
ストリーミング: サポートされています

機能と全コンテキスト容量は開発元の文書に基づきます。Gateway のリクエスト上限と利用できる機能は異なる場合があります。

モデル開発者向けドキュメント · 2026-10-21

Gateway のリクエスト上限

入力上限: 1M
出力上限: 384K

Gateway の上限がない場合は未公表であり、無制限ではありません。開発元の機能説明は経路の検証結果ではありません。

タスクと選択のトレードオフ

小規模なコード修正、文書からの項目抽出、範囲を限定したツール処理に利用できます。生成されたパッチを確認し、アプリ側でJSONを検証してください。

ツールを選択

OpenAI SDKPython または JavaScript からの呼び出し Vercel AI SDKTypeScript アプリケーションを構築する

タスクに適したモデルとツールを選択してください →

ルート受け入れ実績

2026-10-21

デフォルトの推論とmax_tokens=512、max_completion_tokens=512で短いリクエストが成功しました。ストリーミングには最終usageと[DONE]があり、ツール結果の返却と最終回答も確認しました。完全なコーディングエージェントや1M全体の検証ではありません。

試験日	エンドポイント	能力	ルートテスト
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	テキスト応答	合格
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	推論	合格
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	ストリーミング	合格
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	JSON モード (json_object)	合格
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	ツール呼び出し	合格
2026-10-21	`POST /v1/chat/completions`	画像入力	検証失敗

指定日に少量のサンプルを受け入れます。完全なコンテキストと出力制限はカタログ宣言です。長いコンテキストの品質、完全なコーディングワークフロー、および持続的な安定性は、これらのチェックでは確立されませんでした。

料金

100万トークンあたりの米ドルでの価格。

入力$0.17

キャッシュ読み取り$0.005

キャッシュ書き込み—

出力$0.7

タスク例: ドキュメントからフィールドを抽出する

すべての呼び出しで合計 12,000 の入力トークンと 1,000 の請求可能な出力トークンがあると仮定します。キャッシュがヒットしませんでした。

12,000 × $0.17 / 1M + 1,000 × $0.7 / 1M = $0.002740

使用状況が実際にこれらの入力トークンのうち 9,000 個がキャッシュされていると報告した場合は、その部分をキャッシュされた入力レート ($0.005/1M): $0.001255 で置き換えます。キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。

2026-10-21 のカタログスナップショットを使用した計算例。すべてのエージェントの通話と再試行、繰り返される履歴、および請求対象となる推論出力が含まれます。実際の使用量と現在のコンソールの価格に応じて決定します。

毎月の費用を見積もる

上記のライブ価格とは関係なく、2026 年 10 月 17 日のカタログスナップショットを使用します。100万トークンあたりの米ドル。請求書ではなく見積もりです。

見積もりには標準のテキスト入力、キャッシュ読み取り、テキスト出力のみを含みます。長文コンテキストの追加料金、サービス階層、キャッシュ書き込み、画像出力、ツール料金は含みません。

モデル

総入力トークン数 / リクエスト

請求可能な出力トークン/リクエスト

キャッシュヒットトークン数 / リクエスト

リクエスト数/月

入力のキャッシュヒット率

キャッシュヒット率 = ヒットトークン数 ÷ 総入力。総入力を変更すると現在の比率を維持し、スライダーを動かすとヒットトークン数が更新されます。出力には課金対象の推論を含みます。エージェントの各ステップと再試行もリクエストに数えます。

月額費用の目安

—米ドル/ 月

DeepSeek V4.1 Flash 1017

キャッシュされていない入力: —
キャッシュ読み取り: —
請求可能な出力: —

このモデルを接続します →

計算と請求の根拠

月額コスト = リクエスト × [入力 × (1 − キャッシュされた共有) × 入力レート + 入力 × キャッシュされた共有 × キャッシュ読み取りレート + 出力 × 出力レート] / 1,000,000。

キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。使用状況から実際のキャッシュ読み取りヒットを使用します。プロンプトを繰り返してもヒットが保証されるわけではありません。欠落しているレートは未確認であり、$0 ではありません。個別のキャッシュ書き込み、ストレージ、その他の追加料金は含まれません。実際の使用量と現在のコンソールの価格に応じて決定します。

電卓を使用するには JavaScript を有効にしてください。上記の実際に動作した例は引き続き利用可能です。

使用制限

クライアントの設定には上記の Gateway 上限を使用してください。公式コンテキストはモデル容量を示し、アカウントの利用枠とは異なります。
代表的な 1 つのタスクから始めます。トラフィックを増加させる前に、正確性、実際の使用量、応答時間を確認してください。

APIパラメータ

パラメータ/プロトコルフィールド	使用法
`model / messages`	正確なモデル ID とチャットメッセージリストを使用する
`tools / tool_calls / tool messages`	ツールを使用して関数を定義し、role=tool を使用してその結果を返します
`stream / stream_options.include_usage`	最終的な用途で SSE ストリーミングを使用する
`max_tokens`	モデルとアカウントの制限内で出力予算を設定してください。

パラメータはモデルによって異なります。モデル固有のコントロールを OpenAI 互換の共有フィールドから分離してください。

API

ベースURL: https://api.iteracompute.com/v1
エンドポイント: POST /v1/chat/completions
モデルID: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
認証: Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

ドキュメントを見る

よくある質問

OpenAI SDK で DeepSeek V4.1 Flash 1017 を使用するにはどうすればよいですか?

base_urlをhttps://api.iteracompute.com/v1に、modelをdeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017に設定してください。IteraCompute APIキーで認証してください。

DeepSeek V4.1 Flash 1017の価格はいくらですか?

料金セクションでは、100万トークンあたりの現在の入力、キャッシュ入力、出力料金（米ドル）をご確認いただけます。ご利用前に更新時間をご確認ください。

利用可能なコンテキストの長さはどれくらいですか?

現在のコンテキストと最大出力は上記のモデル仕様をご確認ください。入力と指定した最大出力でコンテキスト枠を共有します。

最初のリクエストの準備はできましたか?

キーを作成し、ツールを選択すると、空ではない最初の応答が返されます。

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