まずはタスクから始めましょう。次にモデルを選択します。

1.実際に必要なワークフローを選択する

2. Qwen のトップアップによって何が変わるのかを理解する

無料では、3,000 万トークン/月、合計 128,000 コンテキスト、および 160,000 TPM が提供されます。10 ドルの累積ネット リチャージにより、1 億/月、128,000 コンテキスト、300,000 TPM のロックが解除されます。50 ドルで、3 億/月、256,000 コンテキスト、600,000 TPM のロックが解除されます。これらは再チャージのしきい値であり、サブスクリプションではありません。

Qwen 層が高くなると、許容量、コンテキスト、TPM、およびキューの優先順位が変更されます。同じモデルを使用しています。回答の質が向上しているという証拠にはなりません。最大出力は 8,192 トークンのままで、共有容量には SLA はありません。

3. 明確な終了ラインを持ってタスクを実行する

コーディング評価には、空のフォルダーと使い捨ての Git ブランチを使用します。ツールに 2 つのファイルを作成してテストを実行するように依頼します。要求されたファイルとコマンドのアクションを確認します。

Create slugify.mjs exporting slugify(value), and slugify.test.mjs using node:test.
Convert to lowercase, trim whitespace, replace runs of non-ASCII-alphanumeric characters with one hyphen, and remove leading/trailing hyphens.
Test these exact cases:
" Hello, World! " -> "hello-world"
"API   Key" -> "api-key"
"---" -> ""
"" -> ""
Run node --test slugify.test.mjs and report the result. Do not install dependencies.

• 接続は、ツールが空でない表示テキストを返した場合にのみ成功します。
• コーディング タスクは、両方のファイルが存在し、差分がリクエストと一致し、4 つのテストすべてが終了コード 0 で合格した場合にのみ合格します。
• モデル ID、ツールのバージョン、日付、入出力トークン、経過時間、および失敗を記録します。1 回の実行は一例であり、品質のベンチマークではありません。

文書 Q&A の場合は、すでに知っている 5 つの回答を含む短い文書を使用します。出典の引用を求め、各回答に正しい、サポートされていない、または不足しているとマークを付けます。チャット機能の場合、5 つの代表的なユーザー リクエストと、拒否または引き継ぐべき 1 つのリクエストをテストします。

4. 機種変更前にボトルネックを診断する

5.実際のワークロードのコストを比較する

コスト = キャッシュされていない入力トークン / 100 万 × 入力価格 + キャッシュされた入力トークン / 100 万 × キャッシュされた入力価格 + 出力トークン / 100 万 × 出力価格。入力が 2 回カウントされないように、入力をキャッシュされた部分とキャッシュされていない部分に分割します。該当する場合は推論を含め、課金された出力を使用します。

以下の価格は価格ページと同じカタログを使用し、利用可能な場合は公開価格エンドポイントから更新されます。品質や速度のランキングは含まれません。

カタログ更新日：2026-10-19。