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Qwen3.8-2.4T-A95B

Qwen· API compatible con OpenAI

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

USD / 1 millón de tokens

Entrada$1.95
Lectura de caché$0.25
Escritura en caché—
Salida$5.7
Contexto
1M
Salida máxima
128K
Llamada de herramientas
✓
Razonamiento
✓
Visión
✓
Transmisión
✓
API compatible con OpenAI
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-2.4t-a95b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Catálogo actualizado: 2026-10-19.

Descripción general

Entrada de texto, streaming y salidas estructuradas;hasta 131,072 tokens de salida.

Tareas y compensaciones de selección.

Planificación de cambios entre archivos

Proporcione módulos relacionados y solicite un mapa de dependencia antes de editar.

Síntesis de documentos largos

Compare varios documentos proporcionados y solicite referencias fuente para cada conclusión.

Sugerencias de tareas basadas en las características y el precio del catálogo, no en puntos de referencia de calidad del modelo.

Elige tu herramienta

Elige un modelo y herramienta para tu tarea →

Precios

Precios en USD por 1 millón de tokens.

Entrada$1.95
Lectura de caché$0.25
Escritura en caché—
Salida$5.7

Tarea de ejemplo: revisar módulos relacionados y proponer un parche

Supongamos 40 000 tokens de entrada agregados y 4000 tokens de salida facturables en todas las llamadas.No hay acierto en caché.

40,000 × $1.95 / 1M + 4,000 × $5.7 / 1M = $0.100800

Si el uso realmente informa que 30 000 de esos tokens de entrada están almacenados en caché, reemplace esa parte a la tasa de entrada en caché ($0,25/1 millón): $0,049800.Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.

Cálculo ilustrativo basado en el catálogo del 2026-10-19. Incluye todas las llamadas y reintentos del agente, el historial repetido y la salida de razonamiento facturable; la liquidación se basa en el uso real y los precios actuales de Console.

Calcule su costo mensual

Utiliza el catálogo del 2026-10-19, independientemente de los precios en vivo de arriba. USD por 1M de tokens; es una estimación, no una factura.

La estimación solo incluye entrada de texto estándar, lecturas de caché y salida de texto. Excluye recargos por contexto largo, niveles de servicio, escrituras de caché, imágenes y herramientas.

La entrada incluye tokens almacenados en caché;El resultado incluye razonamiento facturable.Cuente cada solicitud de API, incluidos los pasos y reintentos del agente.

Costo mensual estimado

—USD / mes

Qwen3.8-2.4T-A95B

Entrada sin caché
—
lectura de caché
—
Salida facturable
—

Conecta este modelo →
Bases de cálculo y facturación

Costo mensual = solicitudes × [entrada × (1 − recurso compartido en caché) × tasa de entrada + entrada × recurso compartido en caché × tasa de lectura de caché + salida × tasa de salida] / 1.000.000.

Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.Utilice aciertos de lectura de caché reales del uso;repetir un mensaje no garantiza un acierto.Las tarifas que faltan no están confirmadas, no son $0.Se excluyen las tarifas separadas de escritura en caché, almacenamiento y otras tarifas adicionales.Liquidar el uso real y los precios actuales de la consola.

Límites de uso

  • Una ventana de 1M puede contener más material de origen, pero reproducirlo en cada paso del agente aumenta el costo de los insumos.Resuma la historia estable y proporcione extractos de fuentes específicas.
  • Consulta el contexto y la salida máxima actuales en las especificaciones del modelo de arriba. La entrada y la salida solicitada comparten el límite de contexto.
  • Los indicadores de contexto y capacidad describen el catálogo público.No establecen un flujo de trabajo de herramienta particular ni un nivel de calidad.
  • Comience con una tarea representativa.Verifique la corrección, el uso real y el tiempo de respuesta antes de aumentar el tráfico.
  • Utilice los ejemplos de integración para conectar su aplicación y manejar los resultados de la herramienta.

Parámetros API

Campo de parámetro/protocoloUso
model / messagesUtilice el ID de modelo exacto y la lista de mensajes de chat
tools / tool_calls / tool messagesUtilice herramientas para definir funciones y role=tool para devolver sus resultados.
stream / stream_options.include_usageUtilice la transmisión SSE con uso final
max_tokensEstablecer un presupuesto de producción dentro de los límites del modelo y de la cuenta.

Los parámetros varían según el modelo.Mantenga los controles específicos del modelo separados de los campos compartidos compatibles con OpenAI.

API

URL básica
https://api.iteracompute.com/v1
Punto final
POST /v1/chat/completions
ID del modelo
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
Autenticación
Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

Ver documentos

Preguntas frecuentes

¿Cómo uso Qwen3.8-2.4T-A95B con el SDK de OpenAI?

Establezca base_url en https://api.iteracompute.com/v1 y modelo en qwen/qwen3.8-2.4t-a95b.Autentíquese con su clave API de IteraCompute.

¿Cuánto cuesta el Qwen3.8-2.4T-A95B?

Consulte la sección de precios para conocer las tasas actuales de entrada, entrada en caché y salida en USD por 1 millón de tokens.Verifique el tiempo de actualización antes de su uso.

¿Qué longitud de contexto está disponible?

Consulta el contexto y la salida máxima actuales en las especificaciones del modelo de arriba. La entrada y la salida máxima solicitada comparten el límite de contexto.

¿Listo para su primera solicitud?

Cree su clave, elija una herramienta y obtenga una primera respuesta que no esté vacía.