Compatível com OpenAI

Use um modelo com Continue through IteraCompute.

Use modelos abertos em seu IDE.

Conecte-se em três etapas

1. Crie uma chave API

Crie ou faça login em sua conta IteraCompute e, em seguida, crie uma chave no Console.

2. Configure o URL base

Use provedor: openai com apiBase e useResponsesApi: false.Essas funções de bate-papo, edição e aplicação usam Conclusões de bate-papo.

3. Selecione o modelo

Use o ID do modelo de API exato para o modelo escolhido.Verifique seu contexto e recursos antes de ativar recursos de agente ou visão.

Escolha seu modelo

Configuração de exemplo

Mantenha as chaves de API em seu ambiente de servidor ou armazenamento de credenciais de ferramentas.Substitua o campo-chave de exemplo pela sua própria chave, quando aplicável.

~/.continue/config.yaml
name: IteraCompute
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Qwen3.8-27B
    provider: openai
    model: qwen/qwen3.8-27b
    apiBase: https://api.iteracompute.com/v1
    apiKey: ${{ secrets.ITERACOMPUTE_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use, image_input]
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 131072

Versão e verificação

Referência de configuração · revisada em 15/10/2026.Um teste de ferramenta reprodutível de ponta a ponta não foi registrado aqui.Registre sua versão instalada e a data do teste ao executar as etapas abaixo.

Critério de sucesso

Envie um prompt de bate-papo em Continuar e solicite uma pequena edição.Verifique a diferença real e execute o teste relevante.

Grave a versão instalada
VS Code → Extensions → Continue → Version

Teste a própria ferramenta configurada após a verificação da API abaixo.Um resultado HTTP 200 ou cURL por si só não verifica essa ferramenta.

Teste a conexão

cURL · Conclusões de bate-papo
# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'

Verifique se options[0].message.content contém texto visível;O HTTP 200 por si só é insuficiente.O raciocínio pode consumir o orçamento de produção.Para Qwen grátis, use o primeiro exemplo de chamada gratuita para desativar o pensamento e envie um prompt dentro de sua ferramenta.

Capacidades do modelo selecionado

Estes são recursos de API do modelo selecionado.A disponibilidade de recursos no seu fluxo de trabalho também depende da ferramenta e de suas configurações;os controles de raciocínio variam de acordo com o modelo.

  • Conclusões de bate-papoSuportado
  • Chamada de ferramentaSuportado
  • RaciocínioSuportado
  • Entrada de imagemSuportado
  • TransmissãoSuportado

Solução de problemas

Configuração não carregada

Mescle o exemplo em ~/.continue/config.yaml e verifique o recuo YAML.Armazene a chave em ~/.continue/.env com o mesmo nome usado pela expressão secrets.

Endpoint ou função errada

Use provedor: openai, apiBase terminando em /v1 e useResponsesApi: false.Essas funções de bate-papo, edição e aplicação não são uma configuração de preenchimento automático.

O bate-papo funciona, as edições não

Verifique a função selecionada e a capacidade tool_use.Teste uma pequena edição, revise sua comparação e execute seu teste;uma resposta de chat por si só não verifica a edição.

429 / Limites de solicitação

Verifique o uso mensal e o TPM em toda a conta.Honre o Retry-After e evite novas tentativas paralelas.O Qwen grátis não tem excesso pago automaticamente;outros modelos usam seus preços publicados.

401/403: verifique a chave e a permissão do modelo.O Qwen grátis não requer saldo ou cartão.Para modelos pagos, verifique também o saldo disponível.

Continuar referência de configuração →

Comece a construir com Continuar.

Conecte sua chave, escolha um modelo e envie sua primeira solicitação.