On-lineEspecificações oficiais

Gemini 3.8 Flash

Google · API compatível com OpenAI

gemini/gemini-3.8-flash

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Tokens USD/1 milhão

Entrada$0.6

Leitura de cache$0.06

Gravação em cache—

Saída$3

Contexto: 1M
Saída máxima: 64K
Chamada de ferramenta: ✓
Raciocínio: ✓
Visão: ✓
Transmissão: ✓

API compatível com OpenAI

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini/gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini/gemini-3.8-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini/gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

gemini/gemini-3.8-flashVer documentos →

Catálogo atualizado: 2026-10-19.

Visão geral

Modelo multimodal para programação, agentes e fluxos empresariais, com raciocínio configurável e saída de texto.

Especificações oficiais do modelo

Contexto: 1M
Saída máxima: 64K
Chamada de ferramenta: Suportado
Raciocínio: Suportado
Entrada de imagem: Suportado
Transmissão: Suportado

As capacidades e o contexto completo vêm da documentação do fornecedor. Os limites do Gateway e as funções disponíveis podem variar.

Documentação do desenvolvedor de modelo · 2026-10-19

O raciocínio suporta low, medium e high; minimal não é suportado. Aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDF e devolve texto.

Limites de pedidos do Gateway

Limite de entrada: 1M
Limite de saída: 64K

Um limite ausente no Gateway não foi publicado; não significa que seja ilimitado. As capacidades do fornecedor não equivalem a um teste da rota.

Tarefas e compensações de seleção

Use para análise multimodal, programação e agentes. Configure o raciocínio e os limites de saída para o modelo e endpoint escolhidos.

Escolha sua ferramenta

OpenAI SDKChamada de Python ou JavaScript Vercel AI SDKCrie um aplicativo TypeScript

Escolha um modelo e ferramenta para sua tarefa →

Preços

Preços em dólares americanos por 1 milhão de tokens.

Entrada$0.6

Leitura de cache$0.06

Gravação em cache—

Saída$3

Tarefa de exemplo: Extrair campos de um documento

Suponha 12.000 tokens de entrada agregados e 1.000 tokens de saída faturáveis em todas as chamadas.Nenhum cache atingido.

12,000 × $0.6 / 1M + 1,000 × $3 / 1M = $0.010200

Se usage informar 9,000 tokens de entrada em cache, substitua essa parte pela tarifa de cache ($0.06/1M): $0.005340. Os tokens em cache fazem parte da entrada total; não são somados novamente.

Cálculo ilustrativo baseado no catálogo de 2026-10-19. Inclua todas as chamadas e tentativas do agente, o histórico repetido e a saída de raciocínio faturável; o acerto considera o uso real e os preços atuais do Console.

Estime seu custo mensal

Usa o catálogo de 2026-10-19, independentemente dos preços ao vivo acima. USD por 1M de tokens; é uma estimativa, não uma fatura.

A estimativa inclui apenas entrada de texto padrão, leituras de cache e saída de texto. Exclui adicionais de contexto longo, níveis de serviço, gravações de cache, imagens e ferramentas.

Modelo

Tokens de entrada/solicitação

Tokens/solicitação de saída faturável

Parcela de entrada em cache (%)

Solicitações/mês

A entrada inclui tokens armazenados em cache;a saída inclui raciocínio faturável.Conte cada solicitação de API, incluindo etapas e novas tentativas do agente.

Custo mensal estimado

—USD / mês

Gemini 3.8 Flash

Entrada sem cache: —
Leitura de cache: —
Saída faturável: —

Conecte este modelo →

Base de cálculo e faturamento

Custo mensal = solicitações × [entrada × (1 - compartilhamento em cache) × taxa de entrada + entrada × compartilhamento em cache × taxa de leitura de cache + saída × taxa de saída] / 1.000.000.

Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.Use ocorrências reais de leitura de cache do uso;repetir um prompt não garante um acerto.As taxas ausentes não são confirmadas, e não $0.Gravação de cache separada, armazenamento e outras taxas adicionais estão excluídas.Faça um acordo com o uso real e os preços atuais do console.

Habilite o JavaScript para usar a calculadora.O exemplo trabalhado acima permanece disponível.

Limites de uso

Configure os clientes com os limites do Gateway indicados acima. O contexto oficial descreve a capacidade do modelo, não os direitos de utilização da conta.
Comece com uma tarefa representativa.Verifique a exatidão, o uso real e o tempo de resposta antes de aumentar o tráfego.

Parâmetros de API

model: gemini/gemini-3.8-flash
messages: [{"role": "user", "content": "Hello!"}]

As capacidades adicionais e os parâmetros específicos do modelo não foram verificados nesta rota. Teste os recursos necessários antes do uso em produção.

API

URL base: https://api.iteracompute.com/v1
Ponto final: POST /v1/chat/completions
ID do modelo: gemini/gemini-3.8-flash
Autenticação: Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

Ver documentos

Perguntas frequentes

Como uso Gemini 3.8 Flash com o SDK da OpenAI?

Defina base_url como https://api.iteracompute.com/v1 e model como gemini/gemini-3.8-flash. Autentique com sua chave de API da IteraCompute.

Quanto custa Gemini 3.8 Flash?

Consulte a seção de preços para taxas atuais de entrada, entrada em cache e saída em dólares americanos por 1 milhão de tokens.Verifique o tempo de atualização antes de usar.

Qual comprimento de contexto está disponível?

Consulte o contexto e a saída máxima atuais nas especificações do modelo acima. A entrada e a saída máxima solicitada compartilham o limite de contexto.

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