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On-line

Kimi K2.7 Code

IA do tiro lunar · API compatível com OpenAI

moonshotai/kimi-k2.7-code

Tokens USD/1 milhão

Entrada$0.69
Leitura de cache$0.15
Gravação em cache—
Saída$3.29
Contexto
256K
Saída máxima
256K
Chamada de ferramenta
✓
Raciocínio
✓
Visão
✗
Transmissão
✓
API compatível com OpenAI
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Catálogo atualizado: 2026-10-19.

Visão geral

Entrada de texto, streaming, raciocínio, chamada de ferramentas e saídas estruturadas;até 256 mil tokens de saída.

Tarefas e compensações de seleção

Reparo de bugs baseado em testes

Forneça um teste com falha e a fonte relevante;requerem uma diferença mínima e uma nova execução de teste.

Navegação no repositório

Localize os chamadores e explique um limite de alteração antes de permitir edições.

Sugestões de tarefas baseadas em recursos e preços do catálogo, e não em referências de qualidade do modelo.

Escolha sua ferramenta

Escolha um modelo e ferramenta para sua tarefa →

Preços

Preços em dólares americanos por 1 milhão de tokens.

Entrada$0.69
Leitura de cache$0.15
Gravação em cache—
Saída$3.29

Tarefa de exemplo: Reparar uma função em diversas etapas do agente

Suponha 30.000 tokens de entrada agregados e 3.000 tokens de saída faturáveis ​​em todas as chamadas.Nenhum cache atingido.

30,000 × $0.69 / 1M + 3,000 × $3.29 / 1M = $0.030570

Se o uso realmente relatar 22.500 desses tokens de entrada como armazenados em cache, substitua essa parte pela taxa de entrada em cache (US$ 0,15/1 milhão): US$ 0,018420.Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.

Cálculo ilustrativo baseado no catálogo de 2026-10-19. Inclua todas as chamadas e tentativas do agente, o histórico repetido e a saída de raciocínio faturável; o acerto considera o uso real e os preços atuais do Console.

Estime seu custo mensal

Usa o catálogo de 2026-10-19, independentemente dos preços ao vivo acima. USD por 1M de tokens; é uma estimativa, não uma fatura.

A estimativa inclui apenas entrada de texto padrão, leituras de cache e saída de texto. Exclui adicionais de contexto longo, níveis de serviço, gravações de cache, imagens e ferramentas.

A entrada inclui tokens armazenados em cache;a saída inclui raciocínio faturável.Conte cada solicitação de API, incluindo etapas e novas tentativas do agente.

Custo mensal estimado

—USD / mês

Kimi K2.7 Code

Entrada sem cache
—
Leitura de cache
—
Saída faturável
—

Conecte este modelo →
Base de cálculo e faturamento

Custo mensal = solicitações × [entrada × (1 - compartilhamento em cache) × taxa de entrada + entrada × compartilhamento em cache × taxa de leitura de cache + saída × taxa de saída] / 1.000.000.

Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.Use ocorrências reais de leitura de cache do uso;repetir um prompt não garante um acerto.As taxas ausentes não são confirmadas, e não $0.Gravação de cache separada, armazenamento e outras taxas adicionais estão excluídas.Faça um acordo com o uso real e os preços atuais do console.

Limites de uso

  • Esta entrada de catálogo somente texto possui 256 mil tokens de contexto, menor que 1 milhão do Kimi K3.Filtrar arquivos do repositório;use um modelo com capacidade de visão para capturas de tela.
  • Consulte o contexto e a saída máxima atuais nas especificações do modelo acima. A entrada e a saída solicitada compartilham o limite de contexto.
  • Os sinalizadores de contexto e capacidade descrevem o catálogo público.Eles não estabelecem um fluxo de trabalho de ferramenta específico ou um índice de qualidade.
  • Comece com uma tarefa representativa.Verifique a exatidão, o uso real e o tempo de resposta antes de aumentar o tráfego.
  • Use os exemplos de integração para conectar seu aplicativo e lidar com os resultados da ferramenta.

Parâmetros de API

Campo parâmetro/protocoloUso
model / messagesUse o ID exato do modelo e a lista de mensagens de bate-papo
tools / tool_calls / tool messagesUse ferramentas para definir funções e role=tool para retornar seus resultados
stream / stream_options.include_usageUse streaming SSE com uso final
max_tokensDefina um orçamento de produção dentro do modelo e dos limites da conta

Os parâmetros variam de acordo com o modelo.Mantenha os controles específicos do modelo separados dos campos compartilhados compatíveis com OpenAI.

API

URL base
https://api.iteracompute.com/v1
Ponto final
POST /v1/chat/completions
ID do modelo
moonshotai/kimi-k2.7-code
Autenticação
Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

Ver documentos

Perguntas frequentes

Como uso o Kimi K2.7 Code com o OpenAI SDK?

Defina base_url como https://api.iteracompute.com/v1 e modele como moonshotai/kimi-k2.7-code.Autentique com sua chave de API IteraCompute.

Quanto custa o Kimi K2.7 Code?

Consulte a seção de preços para taxas atuais de entrada, entrada em cache e saída em dólares americanos por 1 milhão de tokens.Verifique o tempo de atualização antes de usar.

Qual comprimento de contexto está disponível?

Consulte o contexto e a saída máxima atuais nas especificações do modelo acima. A entrada e a saída máxima solicitada compartilham o limite de contexto.

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