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MiniMax-M2.7

MiniMax · API compatível com OpenAI

minimax/minimax-m2.7

Tokens USD/1 milhão

Entrada$0.38
Leitura de cache$0.03
Gravação em cache—
Saída$1.48
Contexto
200K
Saída máxima
16K
Chamada de ferramenta
✓
Raciocínio
✓
Visão
✗
Transmissão
✓
API compatível com OpenAI
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Catálogo atualizado: 2026-10-19.

Visão geral

MiniMax-M2.7 está disponível através da API IteraCompute OpenAI compatível, com contexto, streaming e raciocínio de 200K.

Tarefas e compensações de seleção

Reparo de bugs focado

Forneça um teste com falha e solicite o menor patch aprovado.

Elaboração de texto longo

Use um esboço fornecido e verifique as citações e seções obrigatórias.

Sugestões de tarefas baseadas em recursos e preços do catálogo, e não em referências de qualidade do modelo.

Escolha sua ferramenta

Escolha um modelo e ferramenta para sua tarefa →

Capacidades do modelo

Recursos disponíveis através da interface deste modelo.Atualizado em 16 de outubro de 2026.

CapacidadeDocumentação do desenvolvedor de modeloNossa interfaceTeste de rota
Chamada de ferramentaSuportadoSuportadoVerificado · ver registro
RaciocínioSuportadoSuportadoVerificado · ver registro
Entrada de imagemSomente textoSomente textoDeclaração de catálogo
TransmissãoSuportadoSuportadoVerificado · ver registro
Modo JSON (json_object)SuportadoIndisponível nesta interfaceDeclaração de catálogo

Contexto: 200K · Limite de saída: 16K

Documentação do desenvolvedor de modelo

Registro de aceitação de rota

· minimax/minimax-m2.7 · POST /v1/chat/completions

Verificações de gateway retidas, resumidas sem credenciais ou logs brutos.Somente as verificações abaixo são rotuladas como verificadas;outras entradas permanecem declarações de catálogo.

Campos de solicitação
model, messages (17 × 19), temperature=0, max_tokens=768, max_completion_tokens=768, stream=true, stream_options.include_usage=true

Principais campos de resposta
HTTP 200; choices[].delta.content → 323; [DONE]; usage.prompt_tokens=54; usage.completion_tokens=92; choices[].delta.reasoning_content: 264 chars

Critério de aprovação
SSE concluído com uma resposta contendo 323 e uso final.reasoning_content não vazio verifica apenas a saída de raciocínio.

Campos de solicitação
model, messages, tools=[lookup_receipt]; then role=tool + tool_call_id

Principais campos de resposta
HTTP 200 × 2; message.tool_calls[].id; function.name=lookup_receipt; function.arguments={"order_id":"A17"}; message.content → R68-Z9

Critério de aprovação
Função correta e argumentos analisáveis, seguidos de uma resposta final contendo o resultado da ferramenta fornecida.Apenas um ciclo de ferramenta.

Pequenas amostras de aceitação na data indicada.O contexto completo e os limites de saída são declarações de catálogo;qualidade de contexto longo, fluxos de trabalho de codificação completos e estabilidade sustentada não foram estabelecidos por essas verificações.

Defina controles de pensamento por modelo.Use um estilo de controle por solicitação.

A aplicação do formato JSON não está disponível.Valide respostas estruturadas em seu aplicativo.

Para respostas JSON, valide o esquema do seu aplicativo antes de usar.A entrada e a saída solicitada compartilham o orçamento de contexto.

Preços

Preços em dólares americanos por 1 milhão de tokens.

Entrada$0.38
Leitura de cache$0.03
Gravação em cache—
Saída$1.48

Tarefa de exemplo: Reparar um teste de unidade com falha

Suponha 14.000 tokens de entrada agregados e 2.000 tokens de saída faturáveis ​​em todas as chamadas.Nenhum cache atingido.

14,000 × $0.38 / 1M + 2,000 × $1.48 / 1M = $0.008280

Se o uso realmente relatar 10.500 desses tokens de entrada como armazenados em cache, substitua essa parte pela taxa de entrada em cache (US$ 0,03/1 milhão): US$ 0,004605.Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.

Cálculo ilustrativo baseado no catálogo de 2026-10-19. Inclua todas as chamadas e tentativas do agente, o histórico repetido e a saída de raciocínio faturável; o acerto considera o uso real e os preços atuais do Console.

Estime seu custo mensal

Usa o catálogo de 2026-10-19, independentemente dos preços ao vivo acima. USD por 1M de tokens; é uma estimativa, não uma fatura.

A estimativa inclui apenas entrada de texto padrão, leituras de cache e saída de texto. Exclui adicionais de contexto longo, níveis de serviço, gravações de cache, imagens e ferramentas.

A entrada inclui tokens armazenados em cache;a saída inclui raciocínio faturável.Conte cada solicitação de API, incluindo etapas e novas tentativas do agente.

Custo mensal estimado

—USD / mês

MiniMax-M2.7

Entrada sem cache
—
Leitura de cache
—
Saída faturável
—

Conecte este modelo →
Base de cálculo e faturamento

Custo mensal = solicitações × [entrada × (1 - compartilhamento em cache) × taxa de entrada + entrada × compartilhamento em cache × taxa de leitura de cache + saída × taxa de saída] / 1.000.000.

Os tokens armazenados em cache fazem parte da entrada total, nunca adicionados ao topo.Use ocorrências reais de leitura de cache do uso;repetir um prompt não garante um acerto.As taxas ausentes não são confirmadas, e não $0.Gravação de cache separada, armazenamento e outras taxas adicionais estão excluídas.Faça um acordo com o uso real e os preços atuais do console.

Limites de uso

  • A entrada e a produção máxima solicitada partilham o orçamento de contexto.Mantenha ambos dentro dos limites do modelo.
  • Divida fluxos de trabalho longos em etapas limitadas e lide com erros de ferramentas e novas tentativas em seu aplicativo.
  • Os tokens de raciocínio são saídas faturáveis.Reserve orçamento de geração suficiente para obter uma resposta final em texto.
  • Veja a disponibilidade e os preços atuais no Console.

Parâmetros de API

Campo parâmetro/protocoloUso
model / messagesUse o ID exato do modelo e a lista de mensagens de bate-papo
stream=true / stream_options.include_usage=trueReceba pedaços SSE, [DONE] e uso final
tools / tool_calls / role=toolDefina funções em ferramentas, execute tool_calls e retorne resultados com role=tool
response_format.type=json_objectA aplicação de formato não está disponível nesta interface
reasoning_contentA saída do raciocínio é separada da resposta final e conta para o uso da saída

API

URL base
https://api.iteracompute.com/v1
Ponto final
POST /v1/chat/completions
ID do modelo
minimax/minimax-m2.7
Autenticação
Autorização: Portador ITERACOMPUTE_API_KEY

Ver documentos

Perguntas frequentes

Como uso o MiniMax-M2.7 com o OpenAI SDK?

Defina base_url como https://api.iteracompute.com/v1 e modele como minimax/minimax-m2.7.Autentique com sua chave de API IteraCompute.

Quanto custa o MiniMax-M2.7?

Consulte a seção de preços para taxas atuais de entrada, entrada em cache e saída em dólares americanos por 1 milhão de tokens.Verifique o tempo de atualização antes de usar.

Qual comprimento de contexto está disponível?

Consulte o contexto e a saída máxima atuais nas especificações do modelo acima. A entrada e a saída máxima solicitada compartilham o limite de contexto.

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