Implementación personalizada
Tu modelo.Su despliegue.
Desde la evaluación, cuantificación y ajuste del modelo hasta la planificación de capacidad, región e infraestructura.
De los requisitos a la producción
Describe tu carga de trabajo
Modelo, caso de uso, longitud del contexto y tráfico esperado.
Evaluar el plan
Versión del modelo, cuantificación, GPU y planificación de capacidad.
Validar la carga de trabajo
Benchmarks, controles de calidad y pruebas de latencia/rendimiento.
Implementar en producción
Región, endpoints privados, API, monitoreo y SLA.
Personalice su carga de trabajo
Modelo y precisión
Elija una versión del modelo y evalúe la cuantificación de FP8/NVFP4.
Ajuste y adaptación
Afina y adapta tus datos, con validación de calidad.
Contexto largo
Recursos de inferencia de tamaño en torno a las necesidades de ventana de contexto y caché KV.
Implementación privada
Recursos aislados, puntos finales privados y capacidad dedicada.
Regiones y requisitos de datos
Elija regiones en torno a los requisitos de infraestructura y procesamiento de datos.
SLA y soporte
Defina objetivos de capacidad, disponibilidad y respuesta en su plan.
Diseñado para inferencia de producción.
Tomamos modelos abiertos desde la adaptación, cuantificación y optimización del kernel hasta el almacenamiento en caché, estrategias de paralelismo y despliegue multinodo, manteniéndolos estables bajo carga de producción real.
Motores de inferencia
Optimización
Perfil de implementación
API
Compatible con OpenAI
Transmisión · SSE
sirviendo
Punto final dedicado
Capacidad reservada
Escala
Escale verticalmente o entre nodos a medida que crece la carga de trabajo.
Obtenga un plan de implementación personalizado
Cuéntenos su modelo, carga de trabajo y necesidades de implementación: evaluaremos la capacidad, las regiones y los objetivos de rendimiento y volveremos con un plan.