당신의 모델.귀하의 배포.

모델 평가, 수량화 및 미세 조정부터 용량, 지역 및 인프라 계획까지.

요구사항부터 생산까지

  1. 작업량을 설명하세요.

    모델, 사용 사례, 컨텍스트 길이 및 예상 트래픽.

  2. 계획을 평가해 보세요

    모델 버전, 양자화, GPU 및 용량 계획.

  3. 워크로드 검증

    벤치마크, 품질 검사 및 대기 시간/처리량 테스트.

  4. 프로덕션에 배포

    지역, 개인 끝점, API, 모니터링 및 SLA.

워크로드에 맞춰 맞춤설정하세요.

모델 및 정밀도

모델 버전을 선택하고 FP8/NVFP4 양자화를 평가합니다.

미세 조정 및 적응

품질 검증을 통해 데이터를 미세 조정하고 이에 맞게 조정하세요.

긴 컨텍스트

컨텍스트 창 및 KV 캐시 요구 사항에 맞춰 추론 리소스 크기를 조정합니다.

비공개 배포

격리된 리소스, 프라이빗 엔드포인트 및 전용 용량.

지역 및 데이터 요구 사항

인프라 및 데이터 처리 요구 사항에 맞는 지역을 선택하세요.

SLA 및 지원

계획에서 용량, 가용성 및 응답 목표를 정의하십시오.

생산 추론을 위해 설계되었습니다.

우리는 캐싱, 병렬성 전략 및 다중 노드 배포를 통해 적응, 양자화 및 커널 최적화에서 개방형 모델을 가져와 실제 생산 부하에서도 안정적으로 유지합니다.

추론 엔진

vLLMSGLangCUDA 그래프연속 배치

최적화

NVFP4/FP8접두사 캐싱추측적 디코딩텐서 병렬

배포 프로필

API

OpenAI 호환

스트리밍 · SSE

서빙

전용 엔드포인트

예약된 용량

규모

GPU 1개다중 GPU다중 노드

워크로드가 증가함에 따라 수직적으로 또는 노드 전체에 걸쳐 확장됩니다.

맞춤형 배포 계획 받기

귀하의 모델, 워크로드 및 배포 요구 사항을 알려주십시오. 용량, 지역 및 성능 목표를 평가하고 계획을 제시해 드리겠습니다.