1. Cree una clave API
Cree o inicie sesión en su cuenta IteraCompute, luego cree una clave en la consola.
guía de integraciónCompatible con OpenAIUtilice un modelo con Continuar mediante IteraCompute.
Utilice modelos abiertos en su IDE.
Conéctate en tres pasos
2. Configurar la URL base
Utilice el proveedor: openai con apiBase y useResponsesApi: false.Estos roles de chat, edición y aplicación utilizan Finalizaciones de chat.
3. Selecciona el modelo
Utilice el ID de modelo API exacto para el modelo elegido.Verifique su contexto y capacidades antes de habilitar las funciones de agente o visión.
Elige tu modelo
Configuración de ejemplo
Mantenga las claves API en su entorno de servidor o almacén de credenciales de herramientas.Reemplace el campo clave de ejemplo con su propia clave cuando corresponda.
~/.continue/config.yaml
name: IteraCompute
version: 1.0.0
schema: v1
models:
- name: Qwen3.8-27B
provider: openai
model: qwen/qwen3.8-27b
apiBase: https://api.iteracompute.com/v1
apiKey: ${{ secrets.ITERACOMPUTE_API_KEY }}
useResponsesApi: false
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use, image_input]
defaultCompletionOptions:
contextLength: 131072Versión y verificación
Referencia de configuración · revisado el 2026-10-15.Aquí no se ha registrado una prueba de herramienta reproducible de un extremo a otro.Registre su versión instalada y la fecha de prueba cuando ejecute los pasos a continuación.
Criterio de éxito
Envíe un mensaje de chat en Continuar y luego solicite una pequeña edición.Verifique la diferencia real y ejecute la prueba correspondiente.
Registra la versión instalada
VS Code → Extensions → Continue → VersionPruebe la herramienta configurada después de la verificación de API a continuación.Un resultado HTTP 200 o cURL por sí solo no verifica esa herramienta.
Pruebe la conexión
cURL · Finalizaciones de chat
# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'Compruebe que choices[0].message.content contenga texto visible;HTTP 200 por sí solo es insuficiente.El razonamiento puede consumir el presupuesto de producción.Para Qwen gratis, utiliza el ejemplo de la primera llamada gratuita a la API para desactivar el pensamiento, luego envíe un mensaje dentro de su herramienta.
Capacidades del modelo seleccionado
Estas son capacidades API del modelo seleccionado.La disponibilidad de funciones en su flujo de trabajo también depende de la herramienta y su configuración;Los controles de razonamiento varían según el modelo.
- Finalizaciones de chatApoyado
- Llamada de herramientasApoyado
- RazonamientoApoyado
- Entrada de imagenApoyado
- TransmisiónApoyado
Solución de problemas
Configuración no cargada
Combine el ejemplo en ~/.continue/config.yaml y verifique la sangría YAML.Guarde la clave en ~/.continue/.env con el mismo nombre utilizado por la expresión secreta.
Punto final o rol incorrecto
Utilice el proveedor: openai, apiBase que termina en /v1 y useResponsesApi: false.Estos roles de chat, edición y aplicación no son una configuración de autocompletar.
El chat funciona, las ediciones no.
Verifique el rol seleccionado y la capacidad de uso de herramientas.Pruebe una pequeña edición, revise su diferencia y ejecute su prueba;una respuesta de chat por sí sola no verifica la edición.
429 / Límites de solicitud
Verifique el uso mensual y el TPM en toda la cuenta.Respete el Retry-After y evite los reintentos paralelos.Free Qwen no tiene excedente pagado automáticamente;otros modelos utilizan sus precios publicados.
401 / 403: verifique la clave y el permiso del modelo.Qwen gratuito no requiere saldo ni tarjeta.Para modelos pagos, consulta también saldo disponible.
Comience a construir con Continuar.
Conecte su clave, elija un modelo y envíe su primera solicitud.