Qwen3.8-27B gratis en Roo Code

Abra la barra lateral de Roo Code en VS Code, haga clic en el engranaje de Configuración y luego seleccione Compatible con OpenAI en Proveedor de API.Expanda Configuración del modelo debajo del selector de modelo.La redacción del campo puede variar según la versión.Estos valores utilizan Qwen3.8-27B gratuito: 131072 tokens en total, incluidos hasta 8192 tokens de salida.El precio de entrada y el precio de salida, si se muestran, son ambos 0 para este modelo.

# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'

Compruebe que choices[0].message.content contenga texto visible;HTTP 200 por sí solo es insuficiente.El razonamiento puede consumir el presupuesto de producción.Para Qwen gratis, utiliza el ejemplo de la primera llamada gratuita a la API para desactivar el pensamiento, luego envíe un mensaje dentro de su herramienta.

Abra una carpeta vacía en VS Code con Node.js 22 o una versión más reciente instalada.En Roo Code, seleccione el modo Código y el proveedor IteraCompute configurado, luego envíe este mensaje.Revise las escrituras del archivo propuesto y apruebe el comando de prueba cuando Roo lo solicite.

In this empty workspace, create slugify.mjs exporting slugify(text).
Trim whitespace, lowercase the text, replace each run of non-ASCII-alphanumeric characters with one hyphen, and strip leading/trailing hyphens.
Create slugify.test.mjs with node:test and node:assert/strict for these four cases:
"Hello Roo Code" -> "hello-roo-code"
"  IteraCompute API  " -> "iteracompute-api"
"Hello,   World!!" -> "hello-world"
"---" -> ""
Run node --test slugify.test.mjs. Fix failures, then complete the task with the files changed and the actual test result. Do not install dependencies.

Archivos de referencia para la tarea completada.

export function slugify(text) {
  return text.trim().toLowerCase().replace(/[^a-z0-9]+/g, '-').replace(/^-+|-+$/g, '');
}

import test from 'node:test';
import assert from 'node:assert/strict';
import { slugify } from './slugify.mjs';

for (const [input, expected] of [
  ['Hello Roo Code', 'hello-roo-code'],
  ['  IteraCompute API  ', 'iteracompute-api'],
  ['Hello,   World!!', 'hello-world'],
  ['---', ''],
]) {
  test(JSON.stringify(input), () => assert.equal(slugify(input), expected));
}

# tests 4
# pass 4
# fail 0

Estos archivos de referencia se probaron localmente el 12 de octubre de 2026: se aprobaron las cuatro pruebas.Para verificar su ejecución de Roo, confirme que ambos archivos existen, el comando sale con el código 0 y Roo informa la finalización de la tarea con el resultado de la prueba.Una respuesta de chat o HTTP 200 por sí sola no verifica las ediciones de archivos ni la ejecución de comandos.La prueba de referencia local no establece una ejecución de Roo API de un extremo a otro.

• ✓Finalizaciones de chatApoyado
• ✓Llamada de herramientasApoyado
• ✓RazonamientoApoyado
• ✓Entrada de imagenApoyado
• ✓TransmisiónApoyado

401 / 403: verifique la clave y el permiso del modelo.Qwen gratuito no requiere saldo ni tarjeta.Para modelos pagos, consulta también saldo disponible.