1. APIキーを作成する
IteraCompute アカウントを作成するかサインインし、コンソールでキーを作成します。
3 つのステップで接続する
2. ベース URL を構成する
api_baseを設定し、APIモデルIDの前にopenai/を追加してください。このプレフィックスはLiteLLMルーティングメタデータです。
3. モデルを選択します
選択したモデルの正確な API モデル ID を使用してください。エージェントまたはビジョン機能を有効にする前に、そのコンテキストと機能を確認してください。
モデルを選択してください
構成例
API キーをサーバー環境またはツール認証情報ストアに保管します。該当する場合は、サンプルのキー フィールドを独自のキーに置き換えます。
OpenAI互換API
import os
from litellm import completion
response = completion(
model="openai/qwen/qwen3.8-27b",
api_base="https://api.iteracompute.com/v1",
api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
max_tokens=512,
extra_body={"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False}},
)
print(response.choices[0].message.content)model_list:
- model_name: itera-model
litellm_params:
model: openai/qwen/qwen3.8-27b
api_base: https://api.iteracompute.com/v1
api_key: os.environ/ITERACOMPUTE_API_KEYバージョンと検証
構成リファレンス · 2026 年 10 月 15 日にレビューされました。再現可能なエンドツーエンドのツール テストはここには記録されていません。以下の手順を実行するときに、インストールされているバージョンとテスト日を記録してください。
達成基準
補完機能と、プロキシルート（使用している場合）を実行します。コンテンツフィールドが空でないことを確認し、意図したアップストリームモデルであることを確認します。
インストールされているバージョンを記録する
python -m pip show litellm以下の API チェックの後、構成されたツール自体をテストします。HTTP 200 または cURL の結果だけでは、そのツールは検証されません。
接続をテストする
cURL · チャットの完了
# Bash / zsh / WSL; set ITERACOMPUTE_API_KEY in your environment first.
curl --fail-with-body https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512}'Choices[0].message.content に表示されるテキストが含まれていることを確認します。HTTP 200 だけでは不十分です。推論により出力バジェットが消費される可能性があります。無料のQwenを使用するには、 初めての無料通話例 思考を無効にするには、ツール内でプロンプトを送信します。
選択済みモデルの機能
これらは、選択したモデルの API 機能です。ワークフローで利用できる機能は、ツールとその設定によっても異なります。推論コントロールはモデルによって異なります。
- チャットの完了サポートされています
- ツール呼び出しサポートされています
- 推論サポートされています
- 画像入力サポートされています
- ストリーミングサポートされています
トラブルシューティング
プロバイダーが認識されません
LiteLLM ルーティングと api_base=https://api.iteracompute.com/v1 には openai/qwen/qwen3.8-27b を使用します。openai/ プレフィックスはルーティング メタデータであり、API モデル ID の一部ではありません。
プロキシモデルが見つかりません
クライアントはプロキシ設定から model_name を呼び出します。litellm_params.model には、プロバイダー接頭辞が付いたアップストリーム モデルが含まれています。送信する名前を確認してください。
キーまたは応答がありません
LiteLLM プロセス (使用時のプロキシ プロセスを含む) にキーを設定します。ルーティング ポリシーまたはフォールバック ポリシーをテストする前に、choices[0].message.content にテキストが含まれていることを確認します。
429 / リクエスト制限
アカウント全体の月間使用量と TPM を確認します。Retry-After を尊重し、並列再試行を避けます。Free Qwen には、自動的に支払われる超過料金はありません。他のモデルには公開価格が適用されます。
401 / 403: キーとモデルの権限を確認します。無料の Qwen には残高やカードは必要ありません。有料モデルの場合は、利用可能残高も確認してください。
