オンライン公式仕様

Gemini 3.8 Flash

Google · OpenAI 互換 API

gemini/gemini-3.8-flash

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USD / 100万トークン

入力$0.6

キャッシュ読み取り$0.06

キャッシュ書き込み—

出力$3

コンテキスト: 1M
最大出力: 64K
ツール呼び出し: ✓
推論: ✓
ビジョン: ✓
ストリーミング: ✓

OpenAI 互換 API

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini/gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini/gemini-3.8-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini/gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

gemini/gemini-3.8-flashドキュメントを見る →

カタログ更新日：2026-10-19。

概要

コーディング、エージェント、企業向け処理に対応するマルチモーダルモデル。思考設定を調整でき、テキストを出力します。

開発元のモデル仕様

コンテキスト: 1M
最大出力: 64K
ツール呼び出し: サポートされています
推論: サポートされています
画像入力: サポートされています
ストリーミング: サポートされています

機能と全コンテキスト容量は開発元の文書に基づきます。Gateway のリクエスト上限と利用できる機能は異なる場合があります。

モデル開発者向けドキュメント · 2026-10-19

思考設定は low、medium、high に対応し、minimal は非対応です。テキスト、画像、動画、音声、PDF を入力し、テキストを出力します。

Gateway のリクエスト上限

入力上限: 1M
出力上限: 64K

Gateway の上限がない場合は未公表であり、無制限ではありません。開発元の機能説明は経路の検証結果ではありません。

タスクと選択のトレードオフ

マルチモーダル分析、コーディング、エージェント処理に利用できます。選択したモデルとエンドポイントに合わせて思考と出力上限を設定してください。

ツールを選択

OpenAI SDKPython または JavaScript からの呼び出し Vercel AI SDKTypeScript アプリケーションを構築する

タスクに適したモデルとツールを選択してください →

料金

100万トークンあたりの米ドルでの価格。

入力$0.6

キャッシュ読み取り$0.06

キャッシュ書き込み—

出力$3

タスク例: ドキュメントからフィールドを抽出する

すべての呼び出しで合計 12,000 の入力トークンと 1,000 の請求可能な出力トークンがあると仮定します。キャッシュがヒットしませんでした。

12,000 × $0.6 / 1M + 1,000 × $3 / 1M = $0.010200

usageで入力の9,000トークンがキャッシュ済みと報告された場合、その部分をキャッシュ入力料金（$0.06/100万）に置き換えると$0.005340です。キャッシュトークンは総入力に含まれ、追加ではありません。

2026-10-19 のカタログスナップショットに基づく計算例です。エージェントのすべての呼び出しと再試行、繰り返し送信する履歴、課金対象の推論出力を含めてください。精算には実際の使用量と Console の現行価格が適用されます。

毎月の費用を見積もる

上記のライブ価格とは独立した、2026-10-19 のカタログスナップショットを使用します。100万 tokens あたりの米ドル価格です。請求額ではなく概算です。

見積もりには標準のテキスト入力、キャッシュ読み取り、テキスト出力のみを含みます。長文コンテキストの追加料金、サービス階層、キャッシュ書き込み、画像出力、ツール料金は含みません。

モデル

トークン/リクエストの入力

請求可能な出力トークン/リクエスト

入力のキャッシュされたシェア (%)

リクエスト数/月

入力にはキャッシュされたトークンが含まれます。出力には請求可能な推論が含まれます。エージェントのステップや再試行を含む、すべての API リクエストをカウントします。

月額費用の目安

—米ドル/ 月

Gemini 3.8 Flash

キャッシュされていない入力: —
キャッシュ読み取り: —
請求可能な出力: —

このモデルを接続します →

計算と請求の根拠

月額コスト = リクエスト × [入力 × (1 − キャッシュされた共有) × 入力レート + 入力 × キャッシュされた共有 × キャッシュ読み取りレート + 出力 × 出力レート] / 1,000,000。

キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。使用状況から実際のキャッシュ読み取りヒットを使用します。プロンプトを繰り返してもヒットが保証されるわけではありません。欠落しているレートは未確認であり、$0 ではありません。個別のキャッシュ書き込み、ストレージ、その他の追加料金は含まれません。実際の使用量と現在のコンソールの価格に応じて決定します。

電卓を使用するには JavaScript を有効にしてください。上記の実際に動作した例は引き続き利用可能です。

使用制限

クライアントの設定には上記の Gateway 上限を使用してください。公式コンテキストはモデル容量を示し、アカウントの利用枠とは異なります。
代表的な 1 つのタスクから始めます。トラフィックを増加させる前に、正確性、実際の使用量、応答時間を確認してください。

APIパラメータ

model: gemini/gemini-3.8-flash
messages: [{"role": "user", "content": "Hello!"}]

このルートの追加機能とモデル固有パラメーターは未検証です。本番利用前に必要な機能をテストしてください。

API

ベースURL: https://api.iteracompute.com/v1
エンドポイント: POST /v1/chat/completions
モデルID: gemini/gemini-3.8-flash
認証: Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

ドキュメントを見る

よくある質問

OpenAI SDKでGemini 3.8 Flashを使うには？

base_urlにhttps://api.iteracompute.com/v1、modelにgemini/gemini-3.8-flashを設定し、IteraCompute APIキーで認証します。

Gemini 3.8 Flashの料金は？

料金セクションでは、100万トークンあたりの現在の入力、キャッシュ入力、出力料金（米ドル）をご確認いただけます。ご利用前に更新時間をご確認ください。

利用可能なコンテキストの長さはどれくらいですか?

現在のコンテキストと最大出力は上記のモデル仕様をご確認ください。入力と指定した最大出力でコンテキスト枠を共有します。

最初のリクエストの準備はできましたか?

キーを作成し、ツールを選択すると、空ではない最初の応答が返されます。

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