バッチ分類
サポート チケットを明示的なラベルのセットに分類し、保持されているサンプルを確認します。
USD / 100万トークン
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-5.3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'カタログ更新日:2026-10-19。
テキストと画像の入力、ストリーミング、推論、ツール呼び出し、構造化された出力。最大 131,072 個の出力トークン。
サポート チケットを明示的なラベルのセットに分類し、保持されているサンプルを確認します。
トリアージを自動化する前に、手動でラベル付けされたセットに対してスクリーンショットの説明を評価します。
モデルの品質ベンチマークではなく、カタログの機能と価格に基づいたタスクの提案。
100万トークンあたりの米ドルでの価格。
すべての呼び出しで合計 12,000 の入力トークンと 1,000 の請求可能な出力トークンがあると仮定します。キャッシュがヒットしませんでした。
12,000 × $0.08 / 1M + 1,000 × $0.28 / 1M = $0.001240
使用状況が実際にこれらの入力トークンのうち 9,000 個がキャッシュされていると報告した場合は、その部分をキャッシュ入力レート ($0.023/1M): $0.000727 で置き換えます。キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。
2026-10-19 のカタログスナップショットに基づく計算例です。エージェントのすべての呼び出しと再試行、繰り返し送信する履歴、課金対象の推論出力を含めてください。精算には実際の使用量と Console の現行価格が適用されます。
上記のライブ価格とは独立した、2026-10-19 のカタログスナップショットを使用します。100万 tokens あたりの米ドル価格です。請求額ではなく概算です。
見積もりには標準のテキスト入力、キャッシュ読み取り、テキスト出力のみを含みます。長文コンテキストの追加料金、サービス階層、キャッシュ書き込み、画像出力、ツール料金は含みません。
入力にはキャッシュされたトークンが含まれます。出力には請求可能な推論が含まれます。エージェントのステップや再試行を含む、すべての API リクエストをカウントします。
月額コスト = リクエスト × [入力 × (1 − キャッシュされた共有) × 入力レート + 入力 × キャッシュされた共有 × キャッシュ読み取りレート + 出力 × 出力レート] / 1,000,000。
キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。使用状況から実際のキャッシュ読み取りヒットを使用します。プロンプトを繰り返してもヒットが保証されるわけではありません。欠落しているレートは未確認であり、$0 ではありません。個別のキャッシュ書き込み、ストレージ、その他の追加料金は含まれません。実際の使用量と現在のコンソールの価格に応じて決定します。
| パラメータ/プロトコルフィールド | 使用法 |
|---|---|
model / messages | 正確なモデル ID とチャット メッセージ リストを使用する |
tools / tool_calls / tool messages | ツールを使用して関数を定義し、role=tool を使用してその結果を返します |
stream / stream_options.include_usage | 最終的な用途で SSE ストリーミングを使用する |
max_tokens | モデルとアカウントの制限内で出力予算を設定してください。 |
パラメータはモデルによって異なります。モデル固有のコントロールを OpenAI 互換の共有フィールドから分離してください。
https://api.iteracompute.com/v1POST /v1/chat/completionsz-ai/glm-5.3-flashAuthorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEYbase_url を https://api.iteracompute.com/v1 に設定し、モデルを z-ai/glm-5.3-flash に設定します。IteraCompute API キーを使用して認証します。
料金セクションでは、100万トークンあたりの現在の入力、キャッシュ入力、出力料金(米ドル)をご確認いただけます。ご利用前に更新時間をご確認ください。
現在のコンテキストと最大出力は上記のモデル仕様をご確認ください。入力と指定した最大出力でコンテキスト枠を共有します。
キーを作成し、ツールを選択すると、空ではない最初の応答が返されます。