← 全モデル
オンライン

Kimi K3

ムーンショットAI・ OpenAI 互換 API

moonshotai/kimi-k3

USD / 100万トークン

入力$2.35
キャッシュ読み取り$0.23
キャッシュ書き込み—
出力$11.76
コンテキスト
1M
最大出力
1M
ツール呼び出し
✓
推論
✓
ビジョン
✓
ストリーミング
✓
OpenAI 互換 API
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

カタログ更新日:2026-10-19。

概要

テキスト入力、ストリーミング、構造化出力に対応。最大 1M 出力 tokens。

タスクと選択のトレードオフ

複数文書の研究草案

提供されたソースから参照された合成を構築し、すべての引用をチェックします。

ラージコンテキストのコード計画

アーキテクチャ ノートとソースの抜粋を組み合わせて、段階的な変更を提案します。

モデルの品質ベンチマークではなく、カタログの機能と価格に基づいたタスクの提案。

ツールを選択

タスクに適したモデルとツールを選択してください →

料金

100万トークンあたりの米ドルでの価格。

入力$2.35
キャッシュ読み取り$0.23
キャッシュ書き込み—
出力$11.76

タスク例: 複数の長いソース文書を合成する

すべての呼び出しで合計 80,000 の入力トークンと 6,000 の請求可能な出力トークンがあると仮定します。キャッシュがヒットしませんでした。

80,000 × $2.35 / 1M + 6,000 × $11.76 / 1M = $0.258560

使用状況が実際にこれらの入力トークンのうち 60,000 個がキャッシュされていると報告した場合は、その部分をキャッシュ入力レート ($0.23/1M): $0.131360 で置き換えます。キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。

2026-10-19 のカタログスナップショットに基づく計算例です。エージェントのすべての呼び出しと再試行、繰り返し送信する履歴、課金対象の推論出力を含めてください。精算には実際の使用量と Console の現行価格が適用されます。

毎月の費用を見積もる

上記のライブ価格とは独立した、2026-10-19 のカタログスナップショットを使用します。100万 tokens あたりの米ドル価格です。請求額ではなく概算です。

見積もりには標準のテキスト入力、キャッシュ読み取り、テキスト出力のみを含みます。長文コンテキストの追加料金、サービス階層、キャッシュ書き込み、画像出力、ツール料金は含みません。

入力にはキャッシュされたトークンが含まれます。出力には請求可能な推論が含まれます。エージェントのステップや再試行を含む、すべての API リクエストをカウントします。

月額費用の目安

—米ドル/ 月

Kimi K3

キャッシュされていない入力
—
キャッシュ読み取り
—
請求可能な出力
—

このモデルを接続します →
計算と請求の根拠

月額コスト = リクエスト × [入力 × (1 − キャッシュされた共有) × 入力レート + 入力 × キャッシュされた共有 × キャッシュ読み取りレート + 出力 × 出力レート] / 1,000,000。

キャッシュされたトークンは合計入力の一部であり、上に追加されることはありません。使用状況から実際のキャッシュ読み取りヒットを使用します。プロンプトを繰り返してもヒットが保証されるわけではありません。欠落しているレートは未確認であり、$0 ではありません。個別のキャッシュ書き込み、ストレージ、その他の追加料金は含まれません。実際の使用量と現在のコンソールの価格に応じて決定します。

使用制限

  • 回答の生成予算に上限を設け、推論の使用量を確認してください。エージェントの長い出力が費用の大部分を占める場合があります。
  • 現在のコンテキストと最大出力は上記のモデル仕様をご確認ください。入力と指定した出力でコンテキスト枠を共有します。
  • コンテキストおよび機能フラグは、パブリック カタログを説明します。特定のツールのワークフローや品質スコアを確立するものではありません。
  • 代表的な 1 つのタスクから始めます。トラフィックを増加させる前に、正確性、実際の使用量、応答時間を確認してください。
  • 統合例を使用してアプリケーションを接続し、ツールの結果を処理します。

料金: 出力 $11.76. 100万トークンあたりの米ドルでの価格。

APIパラメータ

パラメータ/プロトコルフィールド使用法
model / messages正確なモデル ID とチャット メッセージ リストを使用する
tools / tool_calls / tool messagesツールを使用して関数を定義し、role=tool を使用してその結果を返します
stream / stream_options.include_usage最終的な用途で SSE ストリーミングを使用する
max_tokensモデルとアカウントの制限内で出力予算を設定してください。

パラメータはモデルによって異なります。モデル固有のコントロールを OpenAI 互換の共有フィールドから分離してください。

API

ベースURL
https://api.iteracompute.com/v1
エンドポイント
POST /v1/chat/completions
モデルID
moonshotai/kimi-k3
認証
Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

ドキュメントを見る

よくある質問

OpenAI SDK で Kimi K3 を使用するにはどうすればよいですか?

base_url を https://api.iteracompute.com/v1 に設定し、モデルを moonshotai/kimi-k3 に設定します。IteraCompute API キーを使用して認証します。

Kimi K3 の価格はいくらですか?

料金セクションでは、100万トークンあたりの現在の入力、キャッシュ入力、出力料金(米ドル)をご確認いただけます。ご利用前に更新時間をご確認ください。

利用可能なコンテキストの長さはどれくらいですか?

現在のコンテキストと最大出力は上記のモデル仕様をご確認ください。入力と指定した最大出力でコンテキスト枠を共有します。

最初のリクエストの準備はできましたか?

キーを作成し、ツールを選択すると、空ではない最初の応答が返されます。