빈번한 작은 코드 편집
집중된 소스 컨텍스트를 사용하고, 각 차이점을 검토하고, 빠른 단위 테스트를 실행하세요.
USD / 100만 토큰
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'카탈로그 업데이트: 2026-10-19.
텍스트 입력, 스트리밍 및 구조화된 출력최대 393,216개의 출력 토큰.
집중된 소스 컨텍스트를 사용하고, 각 차이점을 검토하고, 빠른 단위 테스트를 실행하세요.
적중을 가정하는 대신 안정적인 지침을 재사용하고 보고된 캐시된 토큰을 검사하세요.
모델 품질 벤치마크가 아닌 카탈로그 기능 및 가격을 기반으로 한 작업 제안입니다.
100만 토큰당 USD 가격입니다.
모든 호출에서 20,000개의 집계 입력 토큰과 2,000개의 청구 가능한 출력 토큰을 가정합니다.캐시 히트가 없습니다.
20,000 × $0.17 / 1M + 2,000 × $0.7 / 1M = $0.004800
사용량이 실제로 해당 입력 토큰 중 15,000개를 캐시된 것으로 보고하는 경우 해당 부분을 캐시된 입력 요율($0.005/1M): $0.002325로 바꿉니다.캐시된 토큰은 전체 입력의 일부이며 맨 위에 추가되지 않습니다.
2026-10-19 카탈로그 스냅샷을 사용한 계산 예시입니다. 모든 에이전트 호출과 재시도, 반복 전송되는 기록, 과금 대상 추론 출력을 포함하세요. 실제 사용량과 현재 Console 가격에 따라 정산됩니다.
위의 실시간 가격과 별개로 2026-10-19 카탈로그 스냅샷을 사용합니다. 1M tokens당 USD이며 청구액이 아닌 예상액입니다.
예상 비용에는 표준 텍스트 입력, 캐시 읽기와 텍스트 출력만 포함됩니다. 긴 컨텍스트 할증, 서비스 등급, 캐시 쓰기, 이미지 출력 및 도구 비용은 제외됩니다.
입력에는 캐시된 토큰이 포함됩니다.출력에는 청구 가능한 추론이 포함됩니다.에이전트 단계 및 재시도를 포함하여 모든 API 요청을 계산합니다.
월별 비용 = 요청 × [입력 × (1 − 캐시된 공유) × 입력 속도 + 입력 × 캐시된 공유 × 캐시 읽기 속도 + 출력 × 출력 속도] / 1,000,000.
캐시된 토큰은 전체 입력의 일부이며 맨 위에 추가되지 않습니다.사용량에 따른 실제 캐시 읽기 적중을 사용합니다.프롬프트를 반복한다고 해서 적중이 보장되는 것은 아닙니다.누락된 요금은 $0가 아니라 확인되지 않은 금액입니다.별도의 캐시 쓰기, 스토리지 및 기타 추가 비용은 제외됩니다.실제 사용량과 현재 콘솔 가격을 고려하여 결정하세요.
| 매개변수/프로토콜 필드 | 사용법 |
|---|---|
model / messages | 정확한 모델 ID와 채팅 메시지 목록을 사용하세요. |
tools / tool_calls / tool messages | 도구를 사용하여 함수를 정의하고 role=tool을 사용하여 결과를 반환합니다. |
stream / stream_options.include_usage | 최종 용도로 SSE 스트리밍 사용 |
max_tokens | 모델 및 계정 한도 내에서 출력 예산 설정 |
매개변수는 모델에 따라 다릅니다.모델별 제어를 공유 OpenAI 호환 필드와 별도로 유지하세요.
https://api.iteracompute.com/v1POST /v1/chat/completionsdeepseek/deepseek-v4.1-flashAuthorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEYbase_url을 https://api.iteracompute.com/v1로 설정하고 모델을 deepseek/deepseek-v4.1-flash로 설정합니다.IteraCompute API 키로 인증하세요.
100만 토큰당 USD 단위의 현재 입력, 캐시된 입력 및 출력 요율은 가격 섹션을 참조하세요.사용 전 새로 고침 시간을 확인하세요.
현재 컨텍스트와 최대 출력은 위의 모델 사양을 확인하세요. 입력과 요청한 최대 출력은 컨텍스트 한도를 공유합니다.
키를 생성하고 도구를 선택한 후 비어 있지 않은 첫 번째 응답을 받으세요.