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DeepSeek V4 Pro

DeepSeek · API compatible con OpenAI

deepseek/deepseek-v4-pro-0813

Crear cuenta →Inicio rápido ↓

USD / 1 millón de tokens

Entrada$0.79

Lectura de caché$0.026

Escritura en caché—

Salida$2.38

Contexto: 1M
Salida máxima: 384K
Llamada de herramientas: ✓
Razonamiento: ✓
Visión: ✗
Transmisión: ✓

API compatible con OpenAI

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

deepseek/deepseek-v4-pro-0813Ver documentos →

Catálogo actualizado: 2026-10-19.

Descripción general

Entrada de texto, streaming y salidas estructuradas;hasta 393,216 tokens de salida.

Tareas y compensaciones de selección.

Revisión de cambios complejos

Revisar invariantes, rutas de falla y brechas de prueba en una refactorización propuesta.

Razonamiento en contexto de texto grande

Compare secciones de fuentes distantes y solicite referencias lineales para sacar conclusiones.

Sugerencias de tareas basadas en las características y el precio del catálogo, no en puntos de referencia de calidad del modelo.

Elige tu herramienta

OpenAI SDKLlamar desde Python o JavaScript Vercel AI SDKConstruya una aplicación TypeScript

Elige un modelo y herramienta para tu tarea →

Precios

Precios en USD por 1 millón de tokens.

Entrada$0.79

Lectura de caché$0.026

Escritura en caché—

Salida$2.38

Tarea de ejemplo: revisar un cambio importante y sus pruebas

Supongamos 60 000 tokens de entrada agregados y 5000 tokens de salida facturables en todas las llamadas.No hay acierto en caché.

60,000 × $0.79 / 1M + 5,000 × $2.38 / 1M = $0.059300

Si el uso realmente informa que 45 000 de esos tokens de entrada están almacenados en caché, reemplace esa parte a la tasa de entrada almacenada en caché ($0,026/1 millón): $0,024920.Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.

Cálculo ilustrativo basado en el catálogo del 2026-10-19. Incluye todas las llamadas y reintentos del agente, el historial repetido y la salida de razonamiento facturable; la liquidación se basa en el uso real y los precios actuales de Console.

Calcule su costo mensual

Utiliza el catálogo del 2026-10-19, independientemente de los precios en vivo de arriba. USD por 1M de tokens; es una estimación, no una factura.

La estimación solo incluye entrada de texto estándar, lecturas de caché y salida de texto. Excluye recargos por contexto largo, niveles de servicio, escrituras de caché, imágenes y herramientas.

modelo

Tokens de entrada/solicitud

Tokens de salida facturables/solicitud

Cuota de entrada almacenada en caché (%)

Solicitudes / mes

La entrada incluye tokens almacenados en caché;El resultado incluye razonamiento facturable.Cuente cada solicitud de API, incluidos los pasos y reintentos del agente.

Costo mensual estimado

—USD / mes

DeepSeek V4 Pro

Entrada sin caché: —
lectura de caché: —
Salida facturable: —

Conecta este modelo →

Bases de cálculo y facturación

Costo mensual = solicitudes × [entrada × (1 − recurso compartido en caché) × tasa de entrada + entrada × recurso compartido en caché × tasa de lectura de caché + salida × tasa de salida] / 1.000.000.

Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.Utilice aciertos de lectura de caché reales del uso;repetir un mensaje no garantiza un acierto.Las tarifas que faltan no están confirmadas, no son $0.Se excluyen las tarifas separadas de escritura en caché, almacenamiento y otras tarifas adicionales.Liquidar el uso real y los precios actuales de la consola.

Habilite JavaScript para usar la calculadora.El ejemplo trabajado anterior sigue estando disponible.

Límites de uso

Sólo texto.La entrada y la salida cuestan más que Flash V4.1 en esta instantánea;compare el costo de la tarea resuelta antes de elegir Pro.Una declaración de contexto más amplia no demuestra la precisión de la recuperación.
Consulta el contexto y la salida máxima actuales en las especificaciones del modelo de arriba. La entrada y la salida solicitada comparten el límite de contexto.
Los indicadores de contexto y capacidad describen el catálogo público.No establecen un flujo de trabajo de herramienta particular ni un nivel de calidad.
Comience con una tarea representativa.Verifique la corrección, el uso real y el tiempo de respuesta antes de aumentar el tráfico.
Utilice los ejemplos de integración para conectar su aplicación y manejar los resultados de la herramienta.

Parámetros API

Campo de parámetro/protocolo	Uso
`model / messages`	Utilice el ID de modelo exacto y la lista de mensajes de chat
`tools / tool_calls / tool messages`	Utilice herramientas para definir funciones y role=tool para devolver sus resultados.
`stream / stream_options.include_usage`	Utilice la transmisión SSE con uso final
`max_tokens`	Establecer un presupuesto de producción dentro de los límites del modelo y de la cuenta.

Los parámetros varían según el modelo.Mantenga los controles específicos del modelo separados de los campos compartidos compatibles con OpenAI.

API

URL básica: https://api.iteracompute.com/v1
Punto final: POST /v1/chat/completions
ID del modelo: deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Autenticación: Autorización: Portador ITERACOMPUTE_API_KEY

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Preguntas frecuentes

¿Cómo uso DeepSeek V4 Pro con OpenAI SDK?

Establezca base_url en https://api.iteracompute.com/v1 y modelo en deepseek/deepseek-v4-pro-0813.Autentíquese con su clave API de IteraCompute.

¿Cuánto cuesta DeepSeek V4 Pro?

Consulte la sección de precios para conocer las tasas actuales de entrada, entrada en caché y salida en USD por 1 millón de tokens.Verifique el tiempo de actualización antes de su uso.

¿Qué longitud de contexto está disponible?

Consulta el contexto y la salida máxima actuales en las especificaciones del modelo de arriba. La entrada y la salida máxima solicitada comparten el límite de contexto.

¿Listo para su primera solicitud?

Cree su clave, elija una herramienta y obtenga una primera respuesta que no esté vacía.

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