Gemini 4 Argon
Google · API compatible con OpenAI
gemini/gemini-4-argonUSD / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máxima
- 64K
- Llamada de herramientas
- ✓
- Razonamiento
- ✓
- Visión
- ✓
- Transmisión
- ✓
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini/gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini/gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini/gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Catálogo actualizado: 2026-10-19.
Descripción general
Modelo de razonamiento multimodal para programación, ciencia y agentes, con contexto unificado de 1M de tokens y generación larga opcional.
Especificaciones oficiales del modelo
- Contexto
- 1M
- Salida máxima
- 64K
- Llamada de herramientas
- Apoyado
- Razonamiento
- Apoyado
- Entrada de imagen
- Apoyado
- Transmisión
- Apoyado
Las capacidades y el contexto completo proceden de la documentación del proveedor. Los límites del Gateway y las funciones disponibles pueden variar.
Documentación del desarrollador de modelos ·
El límite síncrono predeterminado es de 65.536 tokens. La salida de hasta 1.048.576 tokens requiere generación larga en segundo plano del proveedor dentro del contexto compartido; este modo no está verificado en el Gateway.
Límites de solicitudes del Gateway
- Límite de entrada
- —
- Límite de salida
- —
Un límite ausente del Gateway no está publicado; no significa que sea ilimitado. Las capacidades del proveedor no equivalen a una prueba de la ruta.
Tareas y compensaciones de selección.
Úselo para análisis multimodal, programación y agentes. Configure el razonamiento y los límites de salida según el modelo y el endpoint.
Elige tu herramienta
Precios
Precios en USD por 1 millón de tokens.
Tarea de ejemplo: extraer campos de un documento
Supongamos 12 000 tokens de entrada agregados y 1000 tokens de salida facturables en todas las llamadas.No hay acierto en caché.
12,000 × $1.6 / 1M + 1,000 × $8 / 1M = $0.027200
Si usage indica que 9,000 tokens de entrada están en caché, sustituye esa parte por la tarifa de caché ($0.08/1M): $0.013520. Los tokens en caché forman parte de la entrada total; no se suman de nuevo.
Cálculo ilustrativo basado en el catálogo del 2026-10-19. Incluye todas las llamadas y reintentos del agente, el historial repetido y la salida de razonamiento facturable; la liquidación se basa en el uso real y los precios actuales de Console.
Calcule su costo mensual
Utiliza el catálogo del 2026-10-19, independientemente de los precios en vivo de arriba. USD por 1M de tokens; es una estimación, no una factura.
La estimación solo incluye entrada de texto estándar, lecturas de caché y salida de texto. Excluye recargos por contexto largo, niveles de servicio, escrituras de caché, imágenes y herramientas.
La entrada incluye tokens almacenados en caché;El resultado incluye razonamiento facturable.Cuente cada solicitud de API, incluidos los pasos y reintentos del agente.
Costo mensual estimado
—USD / mesGemini 4 Argon
- Entrada sin caché
- —
- lectura de caché
- —
- Salida facturable
- —
Bases de cálculo y facturación
Costo mensual = solicitudes × [entrada × (1 − recurso compartido en caché) × tasa de entrada + entrada × recurso compartido en caché × tasa de lectura de caché + salida × tasa de salida] / 1.000.000.
Los tokens almacenados en caché son parte de la entrada total y nunca se agregan encima.Utilice aciertos de lectura de caché reales del uso;repetir un mensaje no garantiza un acierto.Las tarifas que faltan no están confirmadas, no son $0.Se excluyen las tarifas separadas de escritura en caché, almacenamiento y otras tarifas adicionales.Liquidar el uso real y los precios actuales de la consola.
Límites de uso
- Configure los clientes con los límites del Gateway indicados arriba. El contexto oficial describe la capacidad del modelo, no los derechos de uso de la cuenta.
- Comience con una tarea representativa.Verifique la corrección, el uso real y el tiempo de respuesta antes de aumentar el tráfico.
Parámetros API
- model
gemini/gemini-4-argon- messages
[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
Las capacidades adicionales y los parámetros específicos del modelo no se han verificado en esta ruta. Prueba las funciones necesarias antes de usarlas en producción.
API
- URL básica
https://api.iteracompute.com/v1- Punto final
POST /v1/chat/completions- ID del modelo
gemini/gemini-4-argon- Autenticación
Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY
Preguntas frecuentes
¿Cómo uso Gemini 4 Argon con el SDK de OpenAI?
Configura base_url como https://api.iteracompute.com/v1 y model como gemini/gemini-4-argon. Autentícate con tu clave API de IteraCompute.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon?
Consulte la sección de precios para conocer las tasas actuales de entrada, entrada en caché y salida en USD por 1 millón de tokens.Verifique el tiempo de actualización antes de su uso.
¿Qué longitud de contexto está disponible?
Consulta el contexto y la salida máxima actuales en las especificaciones del modelo de arriba. La entrada y la salida máxima solicitada comparten el límite de contexto.
¿Listo para su primera solicitud?
Cree su clave, elija una herramienta y obtenga una primera respuesta que no esté vacía.