온라인공식 사양

Gemini 4 Argon

Google · OpenAI 호환 API

gemini/gemini-4-argon

계정 만들기 →빠른 시작 ↓

USD / 100만 토큰

입력$1.6

캐시 읽기$0.08

캐시 쓰기—

출력$8

맥락: 1M
최대 출력: 64K
도구 호출: ✓
추론: ✓
비전: ✓
스트리밍: ✓

OpenAI 호환 API

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini/gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini/gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini/gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

gemini/gemini-4-argon문서 보기 →

카탈로그 업데이트: 2026-10-19.

개요

코딩, 과학 및 에이전트를 위한 멀티모달 추론 모델로, 통합 1M 토큰 컨텍스트와 선택적 긴 출력을 지원합니다.

공식 모델 사양

맥락: 1M
최대 출력: 64K
도구 호출: 지원됨
추론: 지원됨
이미지 입력: 지원됨
스트리밍: 지원됨

기능과 전체 컨텍스트는 제공업체 문서를 기준으로 합니다. Gateway 요청 한도 및 기능 가용성은 다를 수 있습니다.

모델 개발자 문서 · 2026-10-19

기본 동기 출력 한도는 65,536토큰입니다. 최대 1,048,576토큰 출력은 공유 컨텍스트 내에서 제공업체의 백그라운드 긴 출력 모드가 필요하며, Gateway 경로에서는 아직 검증되지 않았습니다.

Gateway 요청 한도

입력 한도: —
출력 한도: —

Gateway 제한이 없으면 미공개 상태이며 무제한이 아닙니다. 제공업체 기능 설명은 경로 검증 결과가 아닙니다.

작업 및 선택 장단점

멀티모달 분석, 코딩 및 에이전트 워크플로에 활용하세요. 선택한 모델과 엔드포인트에 맞게 사고 설정과 출력 한도를 구성하세요.

도구 선택

OpenAI SDKPython 또는 JavaScript에서 호출 Vercel AI SDKTypeScript 애플리케이션 빌드

작업에 맞는 모델과 도구를 선택하세요 →

요금

100만 토큰당 USD 가격입니다.

입력$1.6

캐시 읽기$0.08

캐시 쓰기—

출력$8

예제 작업: 문서에서 필드 추출

모든 호출에서 12,000개의 집계 입력 토큰과 1,000개의 청구 가능한 출력 토큰을 가정합니다.캐시 히트가 없습니다.

12,000 × $1.6 / 1M + 1,000 × $8 / 1M = $0.027200

usage에서 입력 토큰 중 9,000개가 캐시되었다고 보고되면 해당 부분을 캐시 입력 요금($0.08/100만)으로 대체합니다. 비용은 $0.013520입니다. 캐시 토큰은 전체 입력에 포함되며 추가되지 않습니다.

2026-10-19 카탈로그 스냅샷을 사용한 계산 예시입니다. 모든 에이전트 호출과 재시도, 반복 전송되는 기록, 과금 대상 추론 출력을 포함하세요. 실제 사용량과 현재 Console 가격에 따라 정산됩니다.

월별 비용 추정

위의 실시간 가격과 별개로 2026-10-19 카탈로그 스냅샷을 사용합니다. 1M tokens당 USD이며 청구액이 아닌 예상액입니다.

예상 비용에는 표준 텍스트 입력, 캐시 읽기와 텍스트 출력만 포함됩니다. 긴 컨텍스트 할증, 서비스 등급, 캐시 쓰기, 이미지 출력 및 도구 비용은 제외됩니다.

모델

토큰 입력/요청

청구 가능한 출력 토큰/요청

캐시된 입력 점유율(%)

요청/월

입력에는 캐시된 토큰이 포함됩니다.출력에는 청구 가능한 추론이 포함됩니다.에이전트 단계 및 재시도를 포함하여 모든 API 요청을 계산합니다.

예상 월별 비용

—USD / 달

Gemini 4 Argon

캐시되지 않은 입력: —
캐시 읽기: —
청구 가능 출력: —

이 모델을 연결하세요 →

계산 및 청구 기준

월별 비용 = 요청 × [입력 × (1 − 캐시된 공유) × 입력 속도 + 입력 × 캐시된 공유 × 캐시 읽기 속도 + 출력 × 출력 속도] / 1,000,000.

캐시된 토큰은 전체 입력의 일부이며 맨 위에 추가되지 않습니다.사용량에 따른 실제 캐시 읽기 적중을 사용합니다.프롬프트를 반복한다고 해서 적중이 보장되는 것은 아닙니다.누락된 요금은 $0가 아니라 확인되지 않은 금액입니다.별도의 캐시 쓰기, 스토리지 및 기타 추가 비용은 제외됩니다.실제 사용량과 현재 콘솔 가격을 고려하여 결정하세요.

계산기를 사용하려면 JavaScript를 활성화하세요.위의 작업 예제는 계속 사용 가능합니다.

사용량 한도

클라이언트 설정 시 위 Gateway 요청 한도를 사용하세요. 공식 컨텍스트는 모델 용량이며 계정의 사용 권한을 의미하지 않습니다.
하나의 대표적인 작업으로 시작하세요.트래픽을 늘리기 전에 정확성, 실제 사용량 및 응답 시간을 확인하십시오.

API 매개변수

model: gemini/gemini-4-argon
messages: [{"role": "user", "content": "Hello!"}]

이 경로의 추가 기능과 모델별 매개변수는 검증되지 않았습니다. 프로덕션 사용 전에 필요한 기능을 테스트하세요.

API

기본 URL: https://api.iteracompute.com/v1
엔드포인트: POST /v1/chat/completions
모델 ID: gemini/gemini-4-argon
인증: Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

문서 보기

FAQ

OpenAI SDK로 Gemini 4 Argon을 사용하려면 어떻게 하나요?

base_url을 https://api.iteracompute.com/v1로, model을 gemini/gemini-4-argon로 설정하세요. IteraCompute API 키로 인증하세요.

Gemini 4 Argon의 요금은 얼마인가요?

100만 토큰당 USD 단위의 현재 입력, 캐시된 입력 및 출력 요율은 가격 섹션을 참조하세요.사용 전 새로 고침 시간을 확인하세요.

어떤 컨텍스트 길이를 사용할 수 있나요?

현재 컨텍스트와 최대 출력은 위의 모델 사양을 확인하세요. 입력과 요청한 최대 출력은 컨텍스트 한도를 공유합니다.

첫 번째 요청을 할 준비가 되셨나요?

키를 생성하고 도구를 선택한 후 비어 있지 않은 첫 번째 응답을 받으세요.

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