Qwen3.8-27B

Visão geral

Qwen3.8-27B é a versão de entrada gratuita em GPUs IteraCompute, com contexto gratuito de 128K, chamada de ferramenta e streaming.O acesso à API compatível com OpenAI agora está disponível gratuitamente.

Para que usar

Estas são tarefas iniciais de avaliação, e não benchmarks de qualidade publicados.Teste com suas próprias entradas antes de expandir o fluxo de trabalho.

Escolha sua ferramenta

Escolha um modelo e ferramenta para sua tarefa → · Subsídio e limites gratuitos →

O que foi verificado

OpenCode verifica um pequeno ciclo de ferramenta de leitura/edição/teste.Os testes de 11 de outubro verificam apenas a conexão de texto.Nenhum estabelece qualidade de imagem, limites de longo contexto ou estabilidade sustentada.

Evidência revisada em 15 de outubro de 2026. As datas dos testes permanecem as datas originais.Os limites reais da conta ainda precisam ser verificados no console e no gateway.

Preços

Grátis · Itera hospedado.Entrada, entrada e saída em cache custam US$ 0 por 1 milhão de tokens.Aplicam-se limites de taxa de uso justo;nenhum SLA para capacidade livre.

Limites de uso

• O contexto total livre é de 128K, incluindo entrada e saída máxima solicitada.A produção máxima é de 8.192 tokens em cada nível.
• O cota mensal e o TPM são compartilhados entre chaves de conta.Solicitações gratuitas podem ficar na fila;nenhum dos níveis Qwen fornece um SLA.
• Um HTTP 200 com conteúdo vazio não é um teste de texto completo.Use a primeira chamada gratuita para verificar uma resposta curta e visível.
• Use as conclusões de bate-papo para o fluxo de trabalho documentado do OpenCode e divida grandes repositórios em trechos de fontes relevantes.

Parâmetros de API

Os parâmetros variam de acordo com o modelo.Mantenha os controles específicos do modelo separados dos campos compartilhados compatíveis com OpenAI.

Leia o log real de configuração e operação →

API

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.iteracompute.com/v1",
    api_key=os.environ["ITERACOMPUTE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    extra_body={"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False}},
)
text = response.choices[0].message.content
if not text or not text.strip():
    raise RuntimeError("Empty model reply: activation is incomplete.")
print(text)

import OpenAI from "openai";

if (!process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY) {
  throw new Error("Set ITERACOMPUTE_API_KEY on the server.");
}

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.iteracompute.com/v1",
  apiKey: process.env.ITERACOMPUTE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.8-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
  max_tokens: 512,
  chat_template_kwargs: { enable_thinking: false },
});
const text = response.choices[0].message.content;
if (!text || !text.trim()) throw new Error("Empty model reply: activation is incomplete.");
console.log(text);

export ITERACOMPUTE_API_KEY="your-api-key"

curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.iteracompute.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ITERACOMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: Hello!"}],"max_tokens":512,"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":false}}' \
  -o response.json && python3 -c 'import json; r=json.load(open("response.json")); text=r["choices"][0]["message"]["content"]; assert text and text.strip(), "Empty model reply: activation is incomplete"; print(text)'

URL base

https://api.iteracompute.com/v1

Ponto final

POST /v1/chat/completions

ID do modelo

qwen/qwen3.8-27b

Autenticação

Authorization: Bearer ITERACOMPUTE_API_KEY

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