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Clina →Utilice el tutorial de conexión verificada y luego pruebe la edición de un archivo pequeño por separado.
Guía práctica · Actualizado el 15 de octubre de 2026
Una conexión que funcione es el primer paso.Utilice una pequeña tarea real para decidir si Qwen gratuito es suficiente, qué herramienta se adapta y cuándo vale la pena probar un modelo pago.
Utilice el tutorial de conexión verificada y luego pruebe la edición de un archivo pequeño por separado.
Selecciona el proveedor integrado IteraCompute y prueba el flujo de reparación con Qwen gratis descrito en la guía.
Configura un proveedor compatible con OpenAI y comprueba la edición de archivos y los comandos de prueba con una tarea pequeña.
Utilice Python o JavaScript en el servidor.Verifique el texto que no esté vacío antes de agregar transmisión o herramientas.
Comience con el ejemplo de CLI del lado del servidor probado.La interfaz de usuario del alojamiento y del navegador necesita una verificación por separado.
Gratis proporciona 30 millones de tokens/mes, 128 000 de contexto total y 160 000 TPM.La recarga neta acumulada de $10 desbloquea 100 millones/mes, 128 000 contexto y 300 000 TPM;$50 desbloquean 300 millones/mes, 256 000 contexto y 600 000 TPM.Estos son umbrales de recarga, no suscripciones.
Un nivel Qwen más alto cambia la asignación, el contexto, el TPM y la prioridad de la cola.Utiliza el mismo modelo;no es evidencia de una mejor calidad de respuesta.La producción máxima sigue siendo de 8192 tokens y la capacidad compartida no tiene SLA.
Para una evaluación de codificación, use una carpeta vacía y una rama Git desechable.Pídale a su herramienta que cree dos archivos y ejecute las pruebas.Revise cualquier archivo solicitado y acciones de comando.
Create slugify.mjs exporting slugify(value), and slugify.test.mjs using node:test.
Convert to lowercase, trim whitespace, replace runs of non-ASCII-alphanumeric characters with one hyphen, and remove leading/trailing hyphens.
Test these exact cases:
" Hello, World! " -> "hello-world"
"API Key" -> "api-key"
"---" -> ""
"" -> ""
Run node --test slugify.test.mjs and report the result. Do not install dependencies.Para preguntas y respuestas sobre documentos, utilice un documento breve con cinco respuestas que ya conozca.Solicite citas de fuentes y marque cada respuesta como correcta, no respaldada o faltante.Para una función de chat, pruebe cinco solicitudes de usuarios representativos y una solicitud que debería rechazar o entregar.
Verifique las credenciales, el punto final y el presupuesto de salida mediante el tutorial.Un modelo pago más grande no soluciona una configuración incorrecta.
Verifique el uso mensual, TPM y entrada más salida solicitada.Reduzca la simultaneidad/el historial o compare el nivel Qwen relevante.
Repita la misma tarea con un candidato remunerado, con las mismas entradas y criterios de aceptación.Compare el resultado real y el costo.
Analice la capacidad reservada o la implementación dedicada.Una recarga de Qwen no proporciona un SLA de latencia.
Costo = tokens de entrada no almacenados en caché / 1 millón × precio de entrada + tokens de entrada almacenados en caché / 1 millón × precio de entrada almacenados en caché + tokens de salida / 1 millón × precio de salida.Divida la entrada en partes almacenadas en caché y no almacenadas en caché para que no se cuente dos veces.Utilice resultados facturados, incluido el razonamiento cuando corresponda.
Los precios a continuación utilizan el mismo catálogo que la página de precios y se actualizan desde el punto final de precios públicos cuando está disponible.No se implica ninguna clasificación de calidad o velocidad.
Catálogo actualizado: 2026-10-19.
| modelo | Entrada | lectura de caché | escritura en caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B | $0 | $0 | — | $0 |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | $1.95 | $0.25 | — | $5.7 |
| GLM-5.3-Flash | $0.08 | $0.023 | — | $0.28 |
| Kimi K2.7 Code | $0.69 | $0.15 | — | $3.29 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.79 | $0.026 | — | $2.38 |
| GLM-5.3 | $0.82 | $0.2 | — | $2.88 |
| Kimi K3 | $2.35 | $0.23 | — | $11.76 |
| MiniMax M3 | $0.3 | $0.05 | — | $1.19 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.17 | $0.005 | — | $0.7 |
| Qwen3.8-Flash | $0.13 | $0.02 | — | $0.42 |
| GLM-5.2 | $0.53 | $0.12 | — | $1.72 |
| GLM-5.1 | $1.18 | $0.12 | — | $4.17 |
| GLM-5 | $0.89 | $0.11 | — | $3.14 |
| Kimi-K2.6 | $0.87 | $0.07 | — | $3.51 |
| Kimi-K2.5 | $0.54 | $0.06 | — | $2.78 |
| MiniMax-M2.7 | $0.38 | $0.03 | — | $1.48 |
| MiniMax-M2.5 | $0.27 | $0.03 | — | $1.03 |
| Claude Sonnet 5.5 | $1 | $0.05 | $1.25 | $5 |
| Gemini 4 Argon | $1.6 | $0.08 | — | $8 |
| Claude Opus 5.5 | $2 | $0.1 | $2.5 | $10 |
| Claude Haiku 5.5 | $0.05 | $0.005 | $0.0625 | $0.25 |
| Claude Mythos 5.1 | $5 | $0.125 | $6.25 | $25 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.6 | $0.06 | — | $3 |
| Claude Fable 5.1 | $5 | $0.125 | $6.25 | $25 |
| GPT-6 Luna | $0.08 | $0.008 | $0.1 | $0.4 |
| GPT-6.1 Sol | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
| GPT-6 Astra | $8 | $0.8 | $10 | $40 |